選礦生產(chǎn)過(guò)程能源管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開發(fā).pdf

1、為實(shí)現(xiàn)選礦生產(chǎn)過(guò)程管控一體化，達(dá)到強(qiáng)化核算、降低成本、優(yōu)化管理的目標(biāo)，建立基于ERP/MES/PCS三層結(jié)構(gòu)的選礦生產(chǎn)過(guò)程綜合自動(dòng)化系統(tǒng)具有十分重要的意義。選礦MES系統(tǒng)的能源管理子系統(tǒng)承擔(dān)著生產(chǎn)過(guò)程中能源消耗計(jì)劃的編制、能源消耗情況的采集、統(tǒng)計(jì)、分析、對(duì)比以及信息決策與反饋的重任，服務(wù)于整個(gè)MES系統(tǒng)，是生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)重要組成部分。 在選礦MES框架下，分析了選礦生產(chǎn)過(guò)程的工藝流程和管理流程，針對(duì)選礦過(guò)程能源管理的手工操作效率低

2、，數(shù)據(jù)集成度差，信息反饋滯后等眾多問(wèn)題，提出了建立以傳統(tǒng)的能源信息管理為基礎(chǔ)，編制能源消耗計(jì)劃為核心的能源管理系統(tǒng)總體功能架構(gòu)。 在分析編制能源消耗計(jì)劃的重要性與復(fù)雜性基礎(chǔ)上，通過(guò)建立能源預(yù)測(cè)模型來(lái)編制能源消耗計(jì)劃。采用多元回歸的因素分析法把影響因素分為主要與次要因素兩類，對(duì)主要因素能源預(yù)測(cè)模型采用遺傳算法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)混合求解，次要因素能源預(yù)測(cè)模型采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)求解。應(yīng)用鋼鐵公司選礦廠實(shí)際現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)，對(duì)模型進(jìn)行運(yùn)算，驗(yàn)證了研究結(jié)果的有

3、效性。 以O(shè)racle、Delphi、Matlab三種軟件混合編程方式，設(shè)計(jì)并開發(fā)了選礦能源管理軟件系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了能源管理的計(jì)劃編制、信息采集、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、差異分析以及意見反饋計(jì)劃調(diào)整的功能。同時(shí)，能源管理子系統(tǒng)為選礦MES系統(tǒng)其它子系統(tǒng)提供了有力的數(shù)據(jù)支持，在管理業(yè)務(wù)層和系統(tǒng)技術(shù)層建立了良好協(xié)同作用。 系統(tǒng)在酒鋼選礦廠應(yīng)用結(jié)果表明：選礦生產(chǎn)過(guò)程能源管理子系統(tǒng)有效地減輕了生產(chǎn)管理人員的工作強(qiáng)度、提高了能源計(jì)劃編制的準(zhǔn)確度，使