基于支持向量機(jī)的魚(yú)類胚胎保存抗凍劑毒性試驗(yàn)設(shè)計(jì)研究.pdf

1、在海洋魚(yú)類胚胎冷凍保存試驗(yàn)中，試驗(yàn)材料的獲取帶有很強(qiáng)的季節(jié)性，試驗(yàn)數(shù)據(jù)獲取難度較大，很難取得大樣本數(shù)據(jù)。采用目前常用的8種抗凍劑在6種不同濃度和3種平衡時(shí)間下的全組合方案將高達(dá)3745050之多，是常規(guī)試驗(yàn)設(shè)計(jì)所無(wú)法完成的。如何能從有限的試驗(yàn)數(shù)據(jù)中找出毒性低且滲透性強(qiáng)的組合抗凍劑方案是本文的研究目標(biāo)，而支持向量機(jī)是專門(mén)研究在有限樣本下學(xué)習(xí)規(guī)律的學(xué)習(xí)機(jī)器，具有良好的泛化性能，在很多領(lǐng)域得到了很好的應(yīng)用，但在抗凍劑毒性試驗(yàn)設(shè)計(jì)方面尚沒(méi)有報(bào)道

2、。 相同濃度及平衡時(shí)間下，組合抗凍劑要比單一抗凍劑毒性低。本文是要挑選出多種抗凍劑按照不同濃度配比并平衡不同時(shí)間后，能夠達(dá)到較高孵化率的試驗(yàn)方案。根據(jù)孵化率的高低分為三個(gè)檔次，是典型的三分類問(wèn)題。在前期已獲得的單一抗凍劑毒性試驗(yàn)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，采用由臺(tái)灣大學(xué)林智仁教授等開(kāi)發(fā)的LIBSVM和BSVM軟件包中的多分類算法，對(duì)已有數(shù)據(jù)訓(xùn)練出．二個(gè)分類的判別模型，然后用這個(gè)模型對(duì)由領(lǐng)域?qū)＜医M織的待測(cè)組合抗凍劑試驗(yàn)方案的結(jié)果進(jìn)行預(yù)測(cè)，并在預(yù)

3、測(cè)結(jié)果的基礎(chǔ)上從各類中隨機(jī)挑選出部分試驗(yàn)方案進(jìn)行生物試驗(yàn)驗(yàn)證，同時(shí)將試驗(yàn)數(shù)據(jù)添加到原訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，使學(xué)習(xí)機(jī)獲得組合抗凍劑的知識(shí)，然后再訓(xùn)練，修正模型，再預(yù)測(cè)，經(jīng)過(guò)幾輪訓(xùn)練、預(yù)測(cè)、驗(yàn)證、再訓(xùn)練、再預(yù)測(cè)、再驗(yàn)證的過(guò)程，使學(xué)習(xí)機(jī)獲得組合抗凍劑的有關(guān)知識(shí)，就可以在由系統(tǒng)生成的待測(cè)方案中為生物試驗(yàn)提供比較準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)了。 支持向量機(jī)中，不同的核函數(shù)和不同的參數(shù)組合以及不同的分類算法對(duì)于分類的準(zhǔn)確性是有一定影響的。經(jīng)對(duì)比分析，研究中采用了徑向基