數(shù)字識別及其應(yīng)用.pdf

1、數(shù)字識別有著廣泛的應(yīng)用前景。本文介紹了數(shù)字識別研究的實際背景、理論意義，以及本文的研究工作等，介紹了兩種典型的數(shù)字識別算法：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的識別算法和基于結(jié)構(gòu)特征的識別算法，討論了印刷體數(shù)字識別和基于手寫數(shù)字識別的主要應(yīng)用。 對于印刷體數(shù)字識別，討論了一個具體的應(yīng)用例子：掃描等高線圖紙上的數(shù)字識別，并提出了一種能夠有效地提取掃描等高線圖紙中數(shù)字并進(jìn)一步識別的方法。等高線圖紙中包含大量的數(shù)字注記，正確提取并識別這些數(shù)字是圖紙矢量

2、化處理中的重要組成部分。本文先用改進(jìn)的模板匹配的方法提取并初步識別其中的數(shù)字，再用特征提取法進(jìn)一步識別不同的數(shù)字。實驗結(jié)果表明，該算法速度較快、精度高，且有一定的抗干擾性。對于手寫體數(shù)字識別，本文給出了一個具體的應(yīng)用例子：學(xué)生成績單中的數(shù)字識別。文中對手寫體數(shù)字的提取及識別的基本原理和方法作了介紹，并用MATLAB工具實現(xiàn)了手寫體數(shù)字識別系統(tǒng)的主要功能。本文先用MATLAB的函數(shù)提取出成績單中的數(shù)字，然后選取數(shù)字的結(jié)構(gòu)特征和筆劃特征并采