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1、能源需求的緊張,迫使精餾過(guò)程生產(chǎn)必須采用先進(jìn)控制方法,以保證把精餾過(guò)程系統(tǒng)操作在規(guī)定的精度之內(nèi)?;谀P偷目刂撇呗阅軌蛴行У亟鉀Q這一問(wèn)題。模型預(yù)測(cè)控制等在精餾過(guò)程中的成功應(yīng)用得益于高性能的過(guò)程模型。精餾過(guò)程是一個(gè)時(shí)變、非線性、強(qiáng)耦合性的化工過(guò)程,因此過(guò)程建模相對(duì)比較困難。 近年來(lái),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的進(jìn)步,推動(dòng)了非線性系統(tǒng)建模技術(shù)的發(fā)展。在精餾過(guò)程領(lǐng)域,過(guò)程機(jī)理知識(shí)與智能建模技術(shù)的結(jié)合已成為建模研究的焦點(diǎn)。本論文的選題以機(jī)理建模為主線
2、,以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模為補(bǔ)償,建立酒精精餾塔的機(jī)理一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)混合模型。并分別對(duì)機(jī)理模型和混合模型進(jìn)行了MATLAB仿真。 論文首先簡(jiǎn)單介紹了精餾技術(shù)的發(fā)展,然后著重介紹了酒精精餾塔的機(jī)理建模,一方面詳細(xì)計(jì)算出酒精精餾塔的各種物理參數(shù),建立機(jī)理模型的過(guò)程中四大平衡方程;另外一方面分析了機(jī)理模型簡(jiǎn)化的一些假設(shè)條件,建立起酒精精餾塔的簡(jiǎn)化機(jī)理模型;最后在MATLAB環(huán)境下對(duì)機(jī)理模型進(jìn)行了仿真。接著,針對(duì)機(jī)理模型的誤差過(guò)大,運(yùn)用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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