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1、ClassifiedIndex:0231UDC:6213SecrecyRate:PublicizedUniversityCode:10082HebeiUniversityofScienceandTechnologyDissertationfortheMasterDegreeTheResearchofNeuralNetworkControlandApplicationinDistillationTowerCandidate:Supervi
2、sor:EnterpriseSupervisor:AcademicDegreeApppliedfor:Speciality:Employer:DateofOralExamination:QiaoZhenminProfPangZhifengMasterofEngineeringMasterofEngineeringMeasurementTechnologyandInstrumentSch001ofInformationScienceand
3、EngineeringOCT,2014摘要摘要論文以制藥企業(yè)精餾塔為研究對象,通過神經網絡自適應方法研究非線性時滯系統(tǒng)的神經網絡自適應控制以及在精餾塔控制過程中的應用。針對帶有時滯的非線性系統(tǒng)控制過程,設計基于細胞神經網絡的間接自適應控制方法,包括神經網絡自適應辨識方法和控制方法。針對系統(tǒng)時滯采用LyapunuvKrasovskii泛函來對時滯部分進行補償?;谧赃m應算法對神經網絡權值進行在線學習,通過神經網絡間接自適應方法設計神經網絡
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