神經(jīng)網(wǎng)絡控制在減壓塔中應用的仿真研究.pdf

1、常減壓裝置在生產(chǎn)過程中存在較多不可控因素，其控制對象的復雜性、相關性、不確定性是操作的主要難點。為了對系統(tǒng)進行精確有效地控制，傳統(tǒng)方法已無法滿足需求，須采用先進控制才能實現(xiàn)。本文研究的主要內容是，針對減壓塔控制系統(tǒng)中存在的各種問題，選減壓塔塔頂溫度和減壓爐出口溫度為被控參數(shù)，用神經(jīng)網(wǎng)絡控制方法對其進行仿真試驗研究。神經(jīng)網(wǎng)絡能充分逼近復雜的非線性函數(shù)，適合解決減壓塔溫度這類反應滯后、控制緩慢、波動大的時變性問題。
　　首先，簡要介紹

2、課題研究背景和神經(jīng)網(wǎng)絡的發(fā)展現(xiàn)狀、RBF（Radial Basis Function）神經(jīng)網(wǎng)絡的原理和優(yōu)缺點，為仿真試驗奠定理論基礎。
　　其次，研究分析了RBF神經(jīng)網(wǎng)絡控制對于單輸入單輸出系統(tǒng)的控制效果。其中減壓塔塔頂溫度選用前饋-反饋控制，減壓爐出口溫度選用串級控制，分別進行仿真。由于該對象控制品質要求高，系統(tǒng)內部相關性強以及對象的時變性問題，設計了傳統(tǒng)PID控制模塊和RBF自適應神經(jīng)網(wǎng)絡控制模塊，并利用MATLAB軟件進行仿

3、真試驗。傳統(tǒng)方法與本文新方法結果對比表明RBF自適應神經(jīng)網(wǎng)絡具有很好的控制效果，能夠較好地解決被控系統(tǒng)中存在的問題。
　　常減壓裝置內部關系復雜，多個參數(shù)不能作為控制參數(shù)而且還易受到其他參數(shù)變化的影響。為解決減壓塔塔頂溫度和減壓爐出口溫度之間存在的強耦合現(xiàn)象，分析研究了RBF神經(jīng)網(wǎng)絡控制對于雙輸入雙輸出系統(tǒng)的解耦控制效果。設計普通解耦模塊和RBF解耦模塊，在MATLAB軟件中進行仿真試驗研究。研究結果表明RBF解耦可得到較好的控制