LMBP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)?？刂圃诰酆戏磻?yīng)中的應(yīng)用.pdf

1、本文研究基于LMBP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)?？刂圃诒┚酆戏磻?yīng)產(chǎn)物組分控制領(lǐng)域的應(yīng)用。利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對非線性系統(tǒng)的逼近能力，把神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制推廣到聚合反應(yīng)過程質(zhì)量指標(biāo)控制這一非線性系統(tǒng)中?？刂撇呗圆捎脙?nèi)?？刂疲瑑?nèi)?？刂撇呗允且环N新的、很有發(fā)展?jié)摿Φ目刂萍夹g(shù)技術(shù)。選用(LMBP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)，LMBP網(wǎng)絡(luò)是一種性能良好的前向網(wǎng)絡(luò)，它不僅能保證全局收斂，而且具有最佳逼近性能。通過反應(yīng)機(jī)理的推導(dǎo)，建立了丙烯聚合反應(yīng)過程的正模型(內(nèi)部模型)以及逆模型(

2、控制器模型)，實(shí)現(xiàn)對組分的有效控制。仿真結(jié)果證明，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的內(nèi)模預(yù)測控制策略達(dá)到了較好的控制質(zhì)量。 針對以丙烯聚合反應(yīng)為對象的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)?？刂?，本人完成的工作主要有： 1.查閱文獻(xiàn)資料，了解聚合反應(yīng)原理，熟悉丙烯聚合反應(yīng)過程，熟悉了聚合物的各種質(zhì)量指標(biāo)；掌握人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)、結(jié)構(gòu)和算法；理解常規(guī)內(nèi)模控制方法和結(jié)構(gòu)，學(xué)習(xí)和研究基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)?？刂撇呗?。 2.研究帶有LMBP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)?？刂圃诒?/p>