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1、本文研究基于LMBP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)??刂圃诒┚酆戏磻?yīng)產(chǎn)物組分控制領(lǐng)域的應(yīng)用。利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)非線性系統(tǒng)的逼近能力,把神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制推廣到聚合反應(yīng)過(guò)程質(zhì)量指標(biāo)控制這一非線性系統(tǒng)中??刂撇呗圆捎脙?nèi)??刂?,內(nèi)??刂撇呗允且环N新的、很有發(fā)展?jié)摿Φ目刂萍夹g(shù)技術(shù)。選用(LMBP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò),LMBP網(wǎng)絡(luò)是一種性能良好的前向網(wǎng)絡(luò),它不僅能保證全局收斂,而且具有最佳逼近性能。通過(guò)反應(yīng)機(jī)理的推導(dǎo),建立了丙烯聚合反應(yīng)過(guò)程的正模型(內(nèi)部模型)以及逆模型(
2、控制器模型),實(shí)現(xiàn)對(duì)組分的有效控制。仿真結(jié)果證明,基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的內(nèi)模預(yù)測(cè)控制策略達(dá)到了較好的控制質(zhì)量。 針對(duì)以丙烯聚合反應(yīng)為對(duì)象的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)模控制,本人完成的工作主要有: 1.查閱文獻(xiàn)資料,了解聚合反應(yīng)原理,熟悉丙烯聚合反應(yīng)過(guò)程,熟悉了聚合物的各種質(zhì)量指標(biāo);掌握人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)、結(jié)構(gòu)和算法;理解常規(guī)內(nèi)??刂品椒ê徒Y(jié)構(gòu),學(xué)習(xí)和研究基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)??刂撇呗浴?2.研究帶有LMBP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)??刂圃诒?/p>
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