統(tǒng)一和通用的信息融合白噪聲反卷積估值器.pdf

1、多傳感器信息融合是多維信息綜合處理的一項(xiàng)新技術(shù)，廣泛應(yīng)用于信息獲取與處理領(lǐng)域，己成為當(dāng)前信息領(lǐng)域的一個(gè)十分活躍的研究熱點(diǎn)。白噪聲估計(jì)理論是信息融合中的一個(gè)重要的研究方向，它在石油地震勘探領(lǐng)域中有重要的應(yīng)用背景。石油地震勘探原理是利用埋在地表下的炸藥爆炸后產(chǎn)生的地震波在油層的反射系數(shù)序列提供的信息來判斷油田幾何形狀大小。因?yàn)榉瓷湎禂?shù)序列可用Bernoulli-Gaussian白噪聲來表示，因而白噪聲估計(jì)問題成為石油地震勘探的關(guān)鍵問題。Me

2、ndel用Kalman濾波方法解決這個(gè)問題，提出了系統(tǒng)的輸入白噪聲估值器，也叫白噪聲反卷積濾波器。 本文對(duì)于帶相關(guān)噪聲的不同局部動(dòng)態(tài)模型的線性離散時(shí)變隨機(jī)控制系統(tǒng)，應(yīng)用Kalman濾波方法，在按標(biāo)量加權(quán)最優(yōu)融合準(zhǔn)則下，提出了時(shí)變的最優(yōu)信息融合白噪聲反卷積估值器，并對(duì)定常系統(tǒng)提出了最優(yōu)非穩(wěn)態(tài)信息融合白噪聲反卷積估值器和穩(wěn)態(tài)信息融合白噪聲反卷積估值器，它們可統(tǒng)一處理白噪聲反卷積融合濾波、平滑和預(yù)報(bào)問題，同時(shí)應(yīng)用到解決有色觀測噪聲多傳