

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、多傳感器信息融合Kalman濾波是信號濾波理論與信息融合理論相結(jié)合的產(chǎn)物,采用優(yōu)化的融合規(guī)則和融合方法來實現(xiàn)優(yōu)化的信息組合的過程,以獲得系統(tǒng)狀態(tài)的更精確的估計。
隨著精確制導(dǎo)、過程打擊,導(dǎo)彈攔截等先進武器系統(tǒng)的出現(xiàn)和發(fā)展,迫切要求提高對運動目標(導(dǎo)彈、飛機、衛(wèi)星、坦克、車輛、艦船)的跟蹤精度或?qū)ο到y(tǒng)狀態(tài)與信號估計的精度。多傳感器系統(tǒng)在此背景下產(chǎn)生發(fā)展。在工業(yè)控制、海洋監(jiān)視、機器人、綜合導(dǎo)航和管理等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用該技術(shù)。新一代
2、的艦載、機載、彈載和各種C3I系統(tǒng)也正朝著多傳感器信息融合的方向發(fā)展。
由系統(tǒng)輸出信號估計其輸入信號叫反卷積或輸入估計,廣泛應(yīng)用于石油地震勘探,通訊,信號處理等領(lǐng)域。
對多通道多傳感器ARMA信號反卷積問題,通過不同階次的反卷積信號模型轉(zhuǎn)化為補零的狀態(tài)空間模型的處理方法,提出三種加權(quán)(按標量、對角陣和矩陣)融合反卷積Kalman濾波器。
將帶觀測滯后、帶白色和/或有色觀測噪聲的ARMA信號濾波問
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 帶觀測滯后的ARMA信號最優(yōu)融合反卷積濾波器.pdf
- 基于Kalman濾波方法的多傳感器信息融合最優(yōu)白噪聲反卷積濾波器.pdf
- ARMA信號最優(yōu)和自校正信息融合卡爾曼濾波器.pdf
- 基于Kalman濾波方法的多傳感器信息融合濾波器.pdf
- 信息融合量化Kalman濾波器.pdf
- 信息融合魯棒Kalman濾波器.pdf
- 自校正信息融合信號Wiener濾波器.pdf
- 基于現(xiàn)代時間序列的多傳感器信息融合Kalman濾波器與Wiener濾波器.pdf
- 基于Kalman濾波—加權(quán)因子的多傳感器數(shù)據(jù)融合方法研究.pdf
- 基于現(xiàn)代時間序列分析方法的多傳感器觀測融合Kalman濾波器與Wiener濾波器.pdf
- 不確定觀測多傳感器ARMA信號信息融合估計.pdf
- 弱信號傳輸通道中EFT濾波器的研究.pdf
- 基于現(xiàn)代時間序列分析方法的觀測融合kalman濾波器與wiener濾波器
- 基于現(xiàn)代時間序列分析方法的觀測融合Kalman濾波器與Wiener濾波器.pdf
- 基于ARMA新息模型的自校正信息融合濾波器.pdf
- 基于多通道信號合成和新型濾波器組合的數(shù)字收發(fā)機設(shè)計.pdf
- 最優(yōu)和自校正多傳感器加權(quán)觀測融合卡爾曼濾波器.pdf
- 混疊卷積信號的盲反卷積研究.pdf
- 濾波器設(shè)計與信號濾波課程設(shè)計報告
- 數(shù)字信號處理梳妝濾波器應(yīng)用
評論
0/150
提交評論