廣義參數(shù)化斜變換及其在圖像壓縮中的應(yīng)用.pdf

1、各種不同的正交變換（傅立葉變換，離散余弦變換，Walsh變換，Haar變換等等）以及與它們相關(guān)的信號(hào)變換在眾多領(lǐng)域中得到了廣泛應(yīng)用，如控制與通信理論，數(shù)字信號(hào)和圖像處理，信號(hào)電路的分析、合成與測(cè)試等領(lǐng)域。正交變換為大規(guī)?？茖W(xué)計(jì)算提供了基礎(chǔ)，多年來正交變換在眾多領(lǐng)域的諸多應(yīng)用也表明了它們的重要性。正交變換可以分為兩類：正弦類變換和非正弦類變換。在非正弦變換中，Walsh變換和Haar變換是最重要的成員。
　　 數(shù)字圖像產(chǎn)生了這樣一

2、個(gè)典型的現(xiàn)象：在一定的距離或者區(qū)域內(nèi)，存在一個(gè)近乎常數(shù)或者一致變化的灰度層?；贖adamard序Walsh變換所建立的斜變換以及參數(shù)化斜變換是為這種圖像的有效實(shí)現(xiàn)所定義的?，F(xiàn)在一類廣義參數(shù)化斜變換已經(jīng)建立了，這類新的變換使得Walsh變換的階數(shù)由2的冪數(shù)擴(kuò)展到任意正整數(shù)。本文在引入了廣義參數(shù)化斜變換的概念之后，從不同角度為這類變換設(shè)計(jì)了快速算法并應(yīng)用于圖像壓縮中，通過圖片壓縮數(shù)值實(shí)驗(yàn)中體現(xiàn)了廣義與參數(shù)化的優(yōu)化效果，得到了最優(yōu)參數(shù)的取值