基于非線性混合模型的紅松人工林枝條生長(zhǎng).pdf

1、本文以黑龍江省孟家崗林場(chǎng)的不同年齡、不同立地條件及不同密度的紅松人工林為研究對(duì)象，基于12塊樣地60株標(biāo)準(zhǔn)木的樹干解析及枝解析測(cè)量數(shù)據(jù)，建立紅松人工林一級(jí)枝條基徑和枝長(zhǎng)的生長(zhǎng)模型。
　　通過分析枝條基徑和枝長(zhǎng)生長(zhǎng)規(guī)律，單株樣木的枝條生長(zhǎng)規(guī)律，比較同一林分不同大小樣木枝生長(zhǎng)規(guī)律及不同林分條件下枝條生長(zhǎng)規(guī)律。得出枝條基徑和枝長(zhǎng)生長(zhǎng)曲線均呈“S”型，枝條基徑的連年生長(zhǎng)量隨著枝齡的增大而逐漸減小，枝條長(zhǎng)度連年生長(zhǎng)量在初期達(dá)到最大值之后隨著

2、枝條年齡的增加而逐漸減少，對(duì)于同一樣地，較大樣木枝條累積生長(zhǎng)量大于較小樣木，對(duì)于不同樣地，樣木的枝條生長(zhǎng)不同，林分年齡較小的枝條生長(zhǎng)速率較大。
　　考慮與枝條生長(zhǎng)相關(guān)的因子，如樹木的胸徑(DBH)，枝條的著枝深度(DINC)和枝條年齡(t)，將這些獨(dú)立變量及其變換形式加入到基礎(chǔ)模型中，通過測(cè)試它們的各種組合，最終選取含有DBH、DINC和t三個(gè)變量的方程作為預(yù)估枝條基徑(BD)和枝條長(zhǎng)度(BL)的最優(yōu)模型。分別考慮樣地效應(yīng)和樣木效

3、應(yīng)，利用SAS軟件的proc nlmixed模塊構(gòu)建枝條基徑和枝長(zhǎng)生長(zhǎng)的非線性混合模型。采用Akaike信息準(zhǔn)則(AIC)、貝葉斯信息準(zhǔn)則(BIC)、對(duì)數(shù)似然值(-2Log Likelihood)和似然比檢驗(yàn)(LRT)等評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)所構(gòu)建模型的精度進(jìn)行比較。結(jié)果表明:當(dāng)考慮樣地效應(yīng)時(shí)，α1、α3和β3、β5分別作為隨機(jī)參數(shù)時(shí)基徑和枝長(zhǎng)生長(zhǎng)模型擬合效果最好;當(dāng)考慮樣木效應(yīng)影響時(shí)，α2、α3和β3、β5分別作為隨機(jī)參數(shù)時(shí)基徑和枝長(zhǎng)生長(zhǎng)模型擬合