混合演化計(jì)算研究及應(yīng)用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、演化算法是一種模擬自然界的演化過程，具有自組織、自適應(yīng)和自學(xué)習(xí)等智能特征的隨機(jī)優(yōu)化技術(shù)。其內(nèi)在的隱并行性使其特別適合求解一些大規(guī)模的復(fù)雜問題。演化算法具有遺傳算法、遺傳程序設(shè)計(jì)、基因表達(dá)式程序設(shè)計(jì)、微粒群算法、量子遺傳算法、分布估計(jì)算法等諸多分支，它們各自具有一些獨(dú)特的特性。本文研究充分利用各種演化算法特性進(jìn)行協(xié)同演化和混合進(jìn)化，并將這些混合的演化算法應(yīng)用到函數(shù)優(yōu)化、背包問題及多維背包等實(shí)際問題中。重點(diǎn)研究分布估計(jì)算法、量子演化算法、混

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