版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展,如何有效地利用計(jì)算機(jī)來減輕教師的工作負(fù)擔(dān),使計(jì)算機(jī)能夠從已有的試題庫中有效地自動(dòng)組合相關(guān)試題,形成具有專業(yè)教師水準(zhǔn)的試卷是一項(xiàng)非常有意義的課題,在過去二十多年的研究中已產(chǎn)生了許多相關(guān)的理論知識(shí),并將許多成熟的知識(shí)應(yīng)用到計(jì)算機(jī)組卷技術(shù)中來,使計(jì)算機(jī)組卷技術(shù)得到快速的發(fā)展,但由于計(jì)算機(jī)組卷的約束條件是一種多約束條件求解的組合問題。因此,盡管在計(jì)算機(jī)組卷技術(shù)中取得了較好的效果,但其算法性能好壞的評(píng)價(jià)與組卷的智能性仍然
2、是一項(xiàng)具有非常重要意義的應(yīng)用課題。 首先,介紹了計(jì)算機(jī)組卷技術(shù)的發(fā)展歷史,同時(shí)介紹了目前比較常見的組卷技術(shù),并分析了常用組卷算法中存在的缺點(diǎn),在此基礎(chǔ)上,提出了目前智能組卷中所存在的幾個(gè)難題,說明了智能組卷技術(shù)研究任務(wù)的艱巨性。 其次,分析了組卷問題的數(shù)學(xué)模型,得到目前常用的組卷算法的一個(gè)比較規(guī)范的組卷求解流程,并在此基礎(chǔ)上依據(jù)算法所使用的組卷策略對(duì)目前常用的組卷算法進(jìn)行了綜合分類,并對(duì)各種類型的組卷算法進(jìn)行了詳細(xì)的描述
3、,著重對(duì)于基于分段遺傳算法的組卷策略在理論與實(shí)現(xiàn)技術(shù)上進(jìn)行了比較詳細(xì)的介紹。 然后,針對(duì)組卷算法的多約束條件問題求解的特點(diǎn),減少無效試卷在組卷過程中的組卷次數(shù),以降低系統(tǒng)開銷,引入回溯代價(jià)的概念,提出了基于最小回溯代價(jià)的智能組卷算法,通過優(yōu)先選擇具有最小回溯代價(jià)的單元試題,以最大可能地降低無效試卷在組卷過程中所產(chǎn)生的開銷,從而確保算法的有效性。理論分析表明新算法具有較好的性能?;谧钚』厮輲Ъ乃枷胪瑫r(shí)給出了單套試卷的組卷算法與
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于網(wǎng)絡(luò)編碼的最小代價(jià)組播路由研究.pdf
- 基于人工魚群算法的智能組卷研究.pdf
- 基于人工魚群算法的智能組卷研究
- 智能組卷算法研究
- 基于遺傳算法的智能組卷問題研究.pdf
- 基于混合智能算法的自動(dòng)組卷研究.pdf
- 基于遺傳算法的智能組卷方法研究.pdf
- 基于改進(jìn)遺傳算法智能組卷研究.pdf
- 46923.基于群智能優(yōu)化的智能組卷算法研究
- 基于遺傳算法的智能組卷策略的研究.pdf
- 基于遺傳算法的智能組卷系統(tǒng)研究.pdf
- 基于改進(jìn)遺傳算法智能組卷系統(tǒng)的研究.pdf
- 基于遺傳算法的智能組卷研究及應(yīng)用.pdf
- 基于遺傳算法的智能組卷系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
- 基于遺傳算法的智能組卷研究與應(yīng)用.pdf
- 基于遺傳算法智能組卷的研究與應(yīng)用.pdf
- 基于改進(jìn)遺傳算法的在線考試智能組卷系統(tǒng).pdf
- 基于改進(jìn)遺傳算法的智能組卷系統(tǒng)研究.pdf
- 基于改進(jìn)遺傳算法智能組卷的研究及應(yīng)用.pdf
- 基于遺傳算法的試題庫智能組卷研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論