智能組卷算法的設(shè)計(jì)與研究——基于數(shù)學(xué)課程.pdf

1、考試是教學(xué)環(huán)節(jié)中必不可少的重要組成部分，而考卷是考查學(xué)生的學(xué)習(xí)效果和教師的教學(xué)質(zhì)量的重要手段。隨著人工智能和計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，使得智能組卷技術(shù)的發(fā)展顯得尤為重要，并逐步代替?zhèn)鹘y(tǒng)的考試出題方法，成為當(dāng)前的研究熱點(diǎn)。
　　但當(dāng)前的隨機(jī)算法僅限應(yīng)用于約束條件不多且復(fù)雜度不大的小型組卷系統(tǒng)中；回溯算法的缺點(diǎn)是對(duì)電腦內(nèi)存占用量很大，整個(gè)程序的結(jié)構(gòu)也相對(duì)比較的復(fù)雜，并且抽取的試題也缺乏隨機(jī)性以及組卷的時(shí)間較長問題；基于專家系統(tǒng)的生成算法需要構(gòu)

2、建完整的專家知識(shí)庫，并且算法相對(duì)復(fù)雜，組卷等待時(shí)間較長；啟發(fā)式搜索算法基于人工智能，組卷的成功率較高，可以滿足較為復(fù)雜的試卷自動(dòng)化生成的需求，但這種程序設(shè)計(jì)比較復(fù)雜，試卷的生成速度比較慢。
　　比較上面算法而言，遺傳算法為最優(yōu)的選擇，因此遺傳算法的應(yīng)用情況最為廣泛，但將傳統(tǒng)遺傳算法應(yīng)用到智能化的組卷系統(tǒng)時(shí)，比較容易出現(xiàn)的問題是過早收斂和在進(jìn)化后期搜索效率較低等，使得當(dāng)前算法還存在一定缺陷問題。因此本文針對(duì)遺傳算法存在的收斂過早，搜