智能組卷算法的設計與研究——基于數(shù)學課程.pdf

1、考試是教學環(huán)節(jié)中必不可少的重要組成部分，而考卷是考查學生的學習效果和教師的教學質(zhì)量的重要手段。隨著人工智能和計算機技術的發(fā)展，使得智能組卷技術的發(fā)展顯得尤為重要，并逐步代替?zhèn)鹘y(tǒng)的考試出題方法，成為當前的研究熱點。
　　但當前的隨機算法僅限應用于約束條件不多且復雜度不大的小型組卷系統(tǒng)中；回溯算法的缺點是對電腦內(nèi)存占用量很大，整個程序的結(jié)構(gòu)也相對比較的復雜，并且抽取的試題也缺乏隨機性以及組卷的時間較長問題；基于專家系統(tǒng)的生成算法需要構(gòu)

2、建完整的專家知識庫，并且算法相對復雜，組卷等待時間較長；啟發(fā)式搜索算法基于人工智能，組卷的成功率較高，可以滿足較為復雜的試卷自動化生成的需求，但這種程序設計比較復雜，試卷的生成速度比較慢。
　　比較上面算法而言，遺傳算法為最優(yōu)的選擇，因此遺傳算法的應用情況最為廣泛，但將傳統(tǒng)遺傳算法應用到智能化的組卷系統(tǒng)時，比較容易出現(xiàn)的問題是過早收斂和在進化后期搜索效率較低等，使得當前算法還存在一定缺陷問題。因此本文針對遺傳算法存在的收斂過早，搜