支持向量機在森林火災識別中的應用研究.pdf

1、森林火災是一種常見多發(fā)的自然災害，并會造成嚴重的生態(tài)破壞和經濟損失。目前火災探測技術在室內、樓道等小空間的火災報警已經比較成熟。通過感光、感煙、溫度等傳感器加以判斷，然后直接實施滅火措施，進行斷電、噴水等并報警。而森林火災是在大空間發(fā)生，這樣傳統(tǒng)的探測器就無法發(fā)揮作用。當前，防范森林火災的發(fā)生，實現森林火災的智能識別是急切需要解決的問題。
　　基于支持向量機的火災識別方法，適用于森林火災的探測，是一種新型有效的森林火災探測技術，它

2、可以有效的克服傳統(tǒng)火災探測器的缺陷。本文綜合圖像增強、圖像分割、形態(tài)學圖像處理、特征提取、支持向量機對森林火災識別進行了深入分析，在此基礎上提出了基于支持向量機的森林火災識別方法。
　　首先在以森林為背景下利用CCD攝像機采集森林火災視頻，將視頻轉換成一幀一幀BMP圖像，再將采集到的RGB彩色圖像轉換成灰度圖像，針對復雜的森林火災圖像利用中值濾波預處理技術對其進行增強。
　　其次利用HIS顏色分割、區(qū)域生長、形態(tài)學等技術排除

3、噪點，準確地將圖像中的火焰區(qū)域分割出來。并提出了HIS和區(qū)域生長結合的森林火災圖像分割方法。
　　然后分析疑似火焰區(qū)域的顏色特征、形狀特征和動態(tài)特征，提出了利用幀間相似度、紅色飽和度、面積變化值、圓形度、偏心率五個特征，得到了火焰和疑似火焰區(qū)域的特征數據。
　　最后利用支持向量機的可分性建立火災識別模型，將提取出的疑似火災特征數據作為輸入量，對森林火災圖像進行識別。仿真結果表明:利用疑似火災區(qū)域特征的支持向量機識別方法能夠有