支持向量機(jī)研究及其在貨幣識(shí)別中的應(yīng)用.pdf_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè)，還剩63頁(yè)未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明：本文檔由用戶(hù)提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、貨幣識(shí)別是一個(gè)小樣本、非線(xiàn)性利高維模式識(shí)別問(wèn)題，是當(dāng)前模式識(shí)別中的難題之一，只有重要研究意義和實(shí)用價(jià)值。本文主要研究了統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論中支持向量機(jī)的二次優(yōu)化算法和多值分類(lèi)，并將支持向量機(jī)應(yīng)用于貨幣的機(jī)器識(shí)別中。介紹了統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論和支持向量機(jī)方法，研究分析了機(jī)器學(xué)習(xí)方法中存在的模型選擇、過(guò)學(xué)習(xí)、非線(xiàn)性、維數(shù)災(zāi)難和局部極小點(diǎn)等問(wèn)題。支持向量機(jī)二次優(yōu)化算法主要包括塊算法、固定樣本集法和次序最小優(yōu)化算法。其中次序最小優(yōu)化算法以解析的方法處理優(yōu)化問(wèn)題

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請(qǐng)與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論