聚類算法及其在新型中小型企業(yè)管理系統(tǒng)中的實現(xiàn).pdf

1、隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展和“互聯(lián)網(wǎng)+”思想的推廣，企業(yè)管理系統(tǒng)在中小型企業(yè)經(jīng)營上扮演著越來越重要的角色，由于中小型企業(yè)的資源有限導(dǎo)致信息化水平落后，因此如何利用技術(shù)創(chuàng)新提升中小型企業(yè)的效率成為研究熱點。本文通過與企業(yè)的交流，分析需求，提出并實現(xiàn)一個集核心業(yè)務(wù)功能、先進技術(shù)方法、數(shù)據(jù)挖掘算法等資源為一體的新型中小型企業(yè)管理系統(tǒng)，幫助中小型企業(yè)低成本地引入一個便捷高效的管理系統(tǒng)，輔助企業(yè)決策。本文的主要研究成果如下:
　　(1)針對中小

2、型企業(yè)的實際需求，設(shè)計了一種輕量級的技術(shù)架構(gòu)。該架構(gòu)基于MVC設(shè)計模式，采用JFinal技術(shù)框架和微信企業(yè)號高度結(jié)合的開發(fā)模式，保證了文中企業(yè)管理系統(tǒng)在具有安全性、穩(wěn)定性的前提下，既能快速開發(fā)又能快速應(yīng)用。除此之外，針對業(yè)務(wù)需求，設(shè)計出四個核心功能模塊:員工管理、收入管理、供應(yīng)商管理和微信企業(yè)號服務(wù)，確保新型系統(tǒng)的完整性;
　　(2)針對中小型企業(yè)缺乏對供應(yīng)商科學性分類管理的需求，提出了一個基于自適應(yīng)屬性權(quán)重優(yōu)化的K-means算

3、法。該方法在傳統(tǒng)K-means算法的基礎(chǔ)上，通過構(gòu)建屬性權(quán)重優(yōu)化模型，引用拉格朗日乘數(shù)法自動計算數(shù)據(jù)各維屬性的權(quán)重最優(yōu)值，客觀真實地反映出數(shù)據(jù)集在歐氏空間中的分布情況，以此反饋不同屬性的重要性。實驗驗證了所提算法的有效性;
　　(3)依據(jù)上述提出的設(shè)計方法與改進算法，實現(xiàn)了輕量級的新型中小型企業(yè)管理系統(tǒng)。該系統(tǒng)基于本文設(shè)計的技術(shù)架構(gòu)，集成了本文提出的算法，并依據(jù)設(shè)計要求實現(xiàn)了系統(tǒng)應(yīng)具有的核心管理模塊，在功能和性能上均已滿足中小型企