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文檔簡介
1、睡眠是一種重要的生理過程,睡眠質量與人們身心健康息息相關,但隨著社會的快速發(fā)展,生活節(jié)奏的加快,睡眠障礙已成為了困擾很多人的社會難題。睡眠過程中,大腦細胞發(fā)生一系列的生理變化,腦電波作為大腦皮層神經(jīng)元放電的總和,反映大腦的活動,可以作為睡眠質量的評估指標。通過外部物理刺激,誘發(fā)腦電波的同步響應,幫助睡眠障礙患者改善并提高睡眠已成為當今一個技術研究熱點。
本文旨在通過EEG技術,分別從能量、復雜度和復雜網(wǎng)絡的角度觀察光誘發(fā)睡眠狀
2、態(tài)下的腦電特征,為探索誘發(fā)睡眠中大腦生理機制提供指導。論文的主要研究內容如下:
?。?)使用美國neuroscan型腦電圖儀采集志愿者睡眠狀態(tài)下的腦電信號,并采用時頻分析和小波包分解算法對睡眠腦電進行分期以及提取睡眠的特征腦電波,為腦電參數(shù)分析提供前提條件。
(2)采用經(jīng)典的線性分析方法,以腦電波能量作為睡眠狀態(tài)的評估指標,計算睡眠各個時期下特征腦電波的能量,通過與正常睡眠對比來研究光誘發(fā)睡眠下腦電波能量響應特征,結果
3、發(fā)現(xiàn),光誘發(fā)睡眠中,?波和?波能量在大腦頂區(qū)和中央?yún)^(qū)顯著增強。
?。?)引入非線性動力學方法,對腦電信號做復雜度分析,將腦電的復雜度值作為睡眠狀態(tài)的評估參數(shù),對比分析光誘發(fā)睡眠和正常睡眠下腦電復雜度變化,發(fā)現(xiàn)光誘發(fā)睡眠過程中,睡眠S1期中腦電復雜度值低于正常睡眠,其中?波段同樣具有該特征。
?。?)腦電作為一種混沌信號,依據(jù)嵌入理論還原腦電信號的系統(tǒng)特性,并通過相關性分析構建腦電復雜網(wǎng)絡,通過鄰接矩陣和圖論的方式定性地分
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