竹類種質資源數據抽取與分類方法研究.pdf

1、論文針對我國竹類種質資源基礎數據不全面、不完整、信息分析處理和利用程度低，以及竹亞科屬種分類存在爭議的問題，開展竹類種質資源數據抽取與分類方法研究。研究以構建竹類種質資源數據庫為基礎，主要解決兩個問題;竹種形態(tài)學數據的自動抽取與結構化問題、基于數據挖掘的竹種歸屬分類建模問題，以及竹類種質資源數據挖掘系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)。
　　論文首先研究了基于正則抽取模型的竹種數據結構化方法，完成對竹種形態(tài)學數據的自動獲取;再以竹種形態(tài)學數據庫為研究

2、對象，基于支持向量機算法構建了竹種歸屬分類模型;最后采用Java語言和MySQL數據庫，研究開發(fā)了竹類種質資源數據挖掘系統(tǒng)，從實例角度驗證了前述方法的可行性和有效性。具體研究內容及成果如下:
　　(1)研究了基于正則抽取模型的竹種數據結構化方法。該方法以竹種數據庫屬性為抽取模板，利用正則表達式構建抽取規(guī)則，構建竹種正則抽取模型，并設計實現(xiàn)了竹種信息抽取系統(tǒng)，解決了從竹類植物歷史文獻和電子資源中自動抽取竹種形態(tài)學數據并結構化存儲的問

3、題。
　　(2)研究了基于支持向量機算法的竹種分類方法。該方法以ReliefF算法為屬性選擇策略，以SMO函數為建模算法，以網格搜索法結合交叉驗證優(yōu)化模型參數，構建了基于混合策略的竹種歸屬分類模型，并在竹種數據庫上進行小樣本實例驗證，證明模型對竹種分類的有效性。該方法為竹亞科分類提供了一種基于數據和多參數定量分析的方法。
　　(3)研發(fā)了竹類種質資源數據挖掘系統(tǒng)。在Eclipse平臺上通過Java語言和MySQL數據庫編程，