基于大數(shù)據(jù)分析的景區(qū)消費行為影響因素研究——以南寧大明山風(fēng)景區(qū)為例.pdf

1、當(dāng)前，大數(shù)據(jù)已深入到工作生活的各個角落。在景區(qū)營銷方面，大數(shù)據(jù)的研究也對景區(qū)的精準營銷起到重要作用。本文通過研究基于大數(shù)據(jù)分析景區(qū)的消費行為影響因素，以南寧大明山風(fēng)景區(qū)的真實情況為例，研究景區(qū)的門票消費行為和景區(qū)內(nèi)二次消費項目消費行為特點，為今后景區(qū)的精準營銷提出了科學(xué)建議，這對于在當(dāng)前國家大力發(fā)展旅游經(jīng)濟的背景下，選擇合理的營銷策略，實現(xiàn)景區(qū)經(jīng)營健康可持續(xù)發(fā)展，具有重要的現(xiàn)實意義。
　　本文以圍繞景區(qū)相關(guān)的大數(shù)據(jù)為研究對象，探索

2、各種細分大數(shù)據(jù)與景區(qū)游客數(shù)之間的關(guān)系，旨在發(fā)掘在各種情況下景區(qū)游客數(shù)變化的深層次原因，研究各種類型游客在景區(qū)內(nèi)二次消費項目的消費行為區(qū)別和影響，尋找景區(qū)經(jīng)營增長的潛力，從而推動景區(qū)銷售、旅游經(jīng)濟持續(xù)穩(wěn)定增長。本文運用消費行為、大數(shù)據(jù)、旅游消費行為等相關(guān)理論和分析方法，內(nèi)容主要圍繞大數(shù)據(jù)中消費行為影響因素的景區(qū)游客數(shù)分析模型的建立、數(shù)據(jù)的收集、模型參數(shù)的估計、大數(shù)據(jù)中各類型數(shù)據(jù)對景區(qū)游客數(shù)貢獻率的測算、不同種類游客在景區(qū)內(nèi)二次消費項目的區(qū)

3、別分析等幾個方面進行。主要研究成果是:
　　1、基于計量經(jīng)濟學(xué)相關(guān)理論建立多目標分析模型，在對模型進行多重共線性診斷后提出優(yōu)化方案。該模型包含了游客歷史網(wǎng)絡(luò)購票大數(shù)據(jù)、景區(qū)官方網(wǎng)站游客訪問大數(shù)據(jù)、搜索引擎海量搜索行為大數(shù)據(jù)、景區(qū)當(dāng)?shù)厝關(guān)M2.5大數(shù)據(jù)、景區(qū)當(dāng)?shù)厝隁v史天氣大數(shù)據(jù)五個要素，要素的選擇既要符合經(jīng)驗公式，又考慮到了景區(qū)的實際，能夠較為真實的反映大數(shù)據(jù)各消費行為因素對景區(qū)銷售影響的實際。
　　2、建立不同種類游客在

4、景區(qū)內(nèi)消費行為區(qū)別和影響的DEA模型，研究不同種類游客選購景區(qū)內(nèi)二次消費項目的消費行為特征。
　　3、采用計量經(jīng)濟學(xué)模型對大數(shù)據(jù)進行分析，調(diào)整部分變量線性關(guān)系，而后采用逐步引進變量的方法結(jié)合消費者理論，確定了采用每日游客數(shù)量作為被解釋變量，IP數(shù)、百度指數(shù)、周末的虛擬變量、跳出率和空氣污染的虛擬變量作為解釋變量。根據(jù)測算結(jié)果我們可得出如下結(jié)論:(1)景區(qū)官方網(wǎng)站游客訪問量的增加能顯著提高南寧大明山風(fēng)景區(qū)游客數(shù);(2)搜索引擎海量搜

5、索行為的增加能顯著的提高南寧大明山風(fēng)景區(qū)游客數(shù);(3)游客更青睞于在周末去游覽南寧大明山風(fēng)景區(qū);(4)官方網(wǎng)站增加客戶感興趣的內(nèi)容可以大幅提高南寧大明山風(fēng)景區(qū)游客數(shù);(5)目前南寧天氣質(zhì)量的優(yōu)劣對游客的影響較小。(6)游客種類對景區(qū)內(nèi)二次消費產(chǎn)生影響。
　　4.針對模型解譯出的結(jié)果，進行評價后提出優(yōu)化，并從實際出發(fā)提出九點關(guān)于景區(qū)的營銷建議:(1)細分客戶群體;(2)準確定位市場;(3)官方網(wǎng)站設(shè)置親子興趣欄目;(4)官方網(wǎng)站設(shè)置

6、限時搶購營銷活動;(5)提升搜索引擎景區(qū)相關(guān)關(guān)鍵詞熱度;(6)提升景區(qū)冬季淡季營業(yè)額;(7)提升景區(qū)二次消費項目營業(yè)額;(8)提升景區(qū)在氣候方面的營銷能力;(9)利用大數(shù)據(jù)分析手段持續(xù)優(yōu)化景區(qū)經(jīng)營效益。(10)提升景區(qū)應(yīng)對未來互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的能力。
　　5.本文的創(chuàng)新之處在于:(1)模型在考慮解釋變量的誤差性及可能遺漏重要變量的情況下，參數(shù)仍可以通過顯著性檢驗，也就是模型具有穩(wěn)定性，我們的一切建議和推斷都具有可信性。(2)本文旨在通過