圖像模式的形態(tài)和紋理特征研究及其在尿沉渣有形成分識別中的應(yīng)用.pdf

1、尿沉渣有形成分的自動(dòng)識別對臨床尿檢具有重要意義。人工鏡檢方式的傳統(tǒng)尿沉渣檢查法不但勞動(dòng)強(qiáng)度大、受主觀因素影響，而且主要集中于有形成分的定性檢查，不利于快速、準(zhǔn)確的定量分析。隨著數(shù)字圖像處理和模式識別技術(shù)的發(fā)展，計(jì)算機(jī)輔助尿沉渣顯微圖像的分析成為可能。尿沉渣自動(dòng)分析儀的研發(fā)除了能極大的提高臨床檢驗(yàn)的效率、降低檢驗(yàn)醫(yī)生的勞動(dòng)強(qiáng)度外，還有利于醫(yī)院的信息化和疾病診斷判別的標(biāo)準(zhǔn)化，也給醫(yī)療資源共享、遠(yuǎn)程會(huì)診提供了便利。
　　市場上已經(jīng)出現(xiàn)了

2、多種尿沉渣自動(dòng)分析儀，尿沉渣圖像的自動(dòng)處理通常可分為有形成分的分割和識別與計(jì)數(shù)。對識別而言，一般從形態(tài)和紋理兩方面提取特征并采用分類器進(jìn)行分類。但目前對尿沉渣有形成分識別的研究中，通常只提取面積、周長、圓度等簡單的形狀特征，而在紋理特征方面幾乎都是在空間域進(jìn)行紋理特征的提取。本文在前人研究的基礎(chǔ)上，圍繞尿沉渣有形成分的識別，針對各種有形成分特有的形態(tài)特征，提出一些新的形態(tài)表示法。而在紋理特征的研究中，利用小波域高頻系數(shù)在紋理特征表示中的

3、優(yōu)勢，提出基于小波域統(tǒng)計(jì)紋理特征的紋理識別法。
　　在圖像分割方面：介紹了圖像分割的常用方法，以及一種基于灰度差分的雙閾值尿沉渣圖像分割法和基于分水嶺算法的粘連細(xì)胞分割法，用分割結(jié)果的二值圖膨脹后的邊界作為初始輪廓，采用Snake模型提取細(xì)胞封閉輪廓。
　　在形態(tài)特征研究與應(yīng)用方面：介紹了常用的形態(tài)特征描述法，以及中軸提取算法。改進(jìn)基于距離變換的中軸提取算法，以適應(yīng)管型形態(tài)描述的需要，提取管型單像素寬、連通且無分枝的中軸，基

4、于中軸提出一種描述彎曲管型形態(tài)的方法，采用決策樹分類器，結(jié)合其它形態(tài)描述法提出一種管型形態(tài)識別方法。研究Hough變換的理論及實(shí)現(xiàn)，將基于Hough變換的直線檢測法用于尿沉渣中結(jié)晶的識別，而將基于Hough變換的圓檢測法用于白細(xì)胞團(tuán)與上皮細(xì)胞的區(qū)分以及白細(xì)胞團(tuán)的分割與計(jì)數(shù)。將基于Hessian矩陣的血管增強(qiáng)算法應(yīng)用于精子圖像的增強(qiáng)，結(jié)合Otsu和區(qū)域生長等算法，提出一種定位頭部、追蹤尾部的精子識別方法。
　　在紋理特征研究與應(yīng)用方