基于多尺度計算的尿沉渣圖像識別方法研究.pdf

1、在當今醫(yī)院臨床檢驗中，尿液分析是常規(guī)檢驗的項目之一。其中尿沉渣圖像分析利用人體尿液進行檢查，將尿沉渣中白細胞、紅細胞等成分的識別和計數(shù)結(jié)果提供給醫(yī)生，用來判斷患者是否有泌尿道、腎臟等方面的疾病。因此尿沉渣檢驗是具有非常重大臨床意義項目。由于尿沉渣圖像中的成份種類多、目標復雜多變，傳統(tǒng)的人工肉眼檢驗工作量繁重、人工誤差率較大難以滿足臨床診斷的要求。隨著計算機技術(shù)和數(shù)字圖像處理的飛速發(fā)展，計算機輔助尿沉渣圖像的自動分類識別應運而生，而如何提

2、高尿沉渣細胞識別的識別率和識別速度成為研究的熱點。
　　通過對傳統(tǒng)圖像識別算法的研究和總結(jié)，發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)的算法存在一些計算量和計算復雜度方面的缺陷和問題。通過大量的實驗，本文提出了一種新的尿沉渣細胞快速定位算法和細胞分類算法。
　　本文主要從以下幾個方面進行了研究和分析：
　　（1）多尺度下傳統(tǒng)圖像定位算法中計算量非常大，本文中提出的基于多尺度計算的快速定位算法可以有效解決計算復雜，計算量大的難題。結(jié)合Viola積分圖像方

3、法與多尺度圖像矩對圖像進行快速掃描計算，實現(xiàn)自動濾波、尺度無關(guān)性、計算速度快等優(yōu)點。論文論述了這種算法的原理、特征的選擇以及應用。
　?。?）本文將提出的多尺度快速定位算法主要應用尿沉渣圖像細胞定位中。利用Matlab軟件在尿沉渣細胞圖像上實驗，通過對圖像進行快速掃描得到特征圖像，并通過對目標區(qū)域上細胞質(zhì)心的快速計算和統(tǒng)計合并，得到唯一的質(zhì)心。
　?。?）本文基于基因調(diào)控網(wǎng)絡和統(tǒng)計方法提出了支撐特征網(wǎng)絡（SupportFea