基于多尺度計算的尿沉渣圖像識別方法研究.pdf

1、在當(dāng)今醫(yī)院臨床檢驗中，尿液分析是常規(guī)檢驗的項目之一。其中尿沉渣圖像分析利用人體尿液進行檢查，將尿沉渣中白細(xì)胞、紅細(xì)胞等成分的識別和計數(shù)結(jié)果提供給醫(yī)生，用來判斷患者是否有泌尿道、腎臟等方面的疾病。因此尿沉渣檢驗是具有非常重大臨床意義項目。由于尿沉渣圖像中的成份種類多、目標(biāo)復(fù)雜多變，傳統(tǒng)的人工肉眼檢驗工作量繁重、人工誤差率較大難以滿足臨床診斷的要求。隨著計算機技術(shù)和數(shù)字圖像處理的飛速發(fā)展，計算機輔助尿沉渣圖像的自動分類識別應(yīng)運而生，而如何提

2、高尿沉渣細(xì)胞識別的識別率和識別速度成為研究的熱點。
　　通過對傳統(tǒng)圖像識別算法的研究和總結(jié)，發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)的算法存在一些計算量和計算復(fù)雜度方面的缺陷和問題。通過大量的實驗，本文提出了一種新的尿沉渣細(xì)胞快速定位算法和細(xì)胞分類算法。
　　本文主要從以下幾個方面進行了研究和分析：
　?。?）多尺度下傳統(tǒng)圖像定位算法中計算量非常大，本文中提出的基于多尺度計算的快速定位算法可以有效解決計算復(fù)雜，計算量大的難題。結(jié)合Viola積分圖像方

3、法與多尺度圖像矩對圖像進行快速掃描計算，實現(xiàn)自動濾波、尺度無關(guān)性、計算速度快等優(yōu)點。論文論述了這種算法的原理、特征的選擇以及應(yīng)用。
　?。?）本文將提出的多尺度快速定位算法主要應(yīng)用尿沉渣圖像細(xì)胞定位中。利用Matlab軟件在尿沉渣細(xì)胞圖像上實驗，通過對圖像進行快速掃描得到特征圖像，并通過對目標(biāo)區(qū)域上細(xì)胞質(zhì)心的快速計算和統(tǒng)計合并，得到唯一的質(zhì)心。
　　（3）本文基于基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)和統(tǒng)計方法提出了支撐特征網(wǎng)絡(luò)（SupportFea