基于遺傳規(guī)劃的圖像識別方法.pdf

1、圖像識別/分類出現(xiàn)在各個領(lǐng)域，用計算機系統(tǒng)進行圖像識別/分類是發(fā)展方向，計算機圖像識別/分類系統(tǒng)的核心是識別/分類算法。遺傳規(guī)劃是一個充滿活力的新興領(lǐng)域，它可根據(jù)對解決問題的高層次描述，自動進化出特定問題解決方案計算機程序。它在圖像識別/分類、目標探測方面顯示出優(yōu)秀的性能。本文在改進遺傳規(guī)劃多類圖像識別/分類算法，優(yōu)化圖像識別相關(guān)環(huán)節(jié)和提高遺傳規(guī)劃圖像識別性能方面做了一些工作。 首先，對現(xiàn)有的分類算法進行了分析，提出了靜態(tài)類邊界

2、確定分類算法與中心動態(tài)類邊界確定算法相結(jié)合的方法實現(xiàn)多類圖像識別/分類。其思路是：先用動態(tài)邊界確定算法為靜態(tài)類邊界確定算法找出合理的類邊界，再用靜態(tài)類邊界確定算法完成圖像識別/分類工作，達到了用靜態(tài)類邊界確定算法的培訓時間，獲得動態(tài)邊界確定算法分類準確率之效果。 其次，研究了圖像特征提取與圖像特征精簡問題。圖像特征的提取直接影響圖像識別/分類結(jié)果。分析研究了圖像特征提取窗口區(qū)域劃分方法，通過圖像特征提取窗口不同劃分、用多種分類算

3、法進行圖像識別/分類測試，確定了適應(yīng)性最好的窗口區(qū)域劃分方法。先用粗糙集軟件工具對圖像特征進行精簡，再用遺傳規(guī)劃對精簡后的圖像特征完成圖像識別/分類，能獲得不低于圖像特征精簡前的分類準確率。遺傳規(guī)劃能用很少的圖像特征，很好地完成圖像識別/分類。 第三，提出了等差權(quán)值中心動態(tài)類邊界確定算法和權(quán)值快速下降中心動態(tài)類邊界確定算法。在遺傳規(guī)劃分類器進化過程中，動態(tài)地確定培訓樣本類邊界，并且通過對不同適應(yīng)度程序輸出值使用不同的權(quán)值策略，使