羽絨纖維的計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別方法的研究.pdf

1、由于鵝絨纖維優(yōu)良的特性，以及外觀形態(tài)結(jié)構(gòu)和化學(xué)組成與鴨絨纖維有諸多共性，使得用鴨絨代替鵝絨或在鵝絨中混入鴨絨等造假現(xiàn)象越來越嚴(yán)重，快速、準(zhǔn)確、有效的識(shí)別鴨絨與鵝絨纖維成為當(dāng)務(wù)之急。同時(shí)，鴨絨與鵝絨纖維的檢測(cè)也被公認(rèn)為羽絨纖維檢測(cè)領(lǐng)域的重點(diǎn)和難點(diǎn)課題。目前，羽絨種類的識(shí)別都是檢測(cè)人員通過顯微鏡用肉眼觀察，對(duì)羽絨樣品進(jìn)行人工鑒定。這種鑒定需要大量的訓(xùn)練和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，主觀性強(qiáng)，判別不準(zhǔn)確且耗時(shí)耗力。
　　 本文主要采用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)

2、對(duì)鴨絨和鵝絨纖維進(jìn)行識(shí)別，主要內(nèi)容包括:
　　 (1)對(duì)鴨絨與鵝絨的二階絨絲結(jié)構(gòu)進(jìn)行詳細(xì)的描述，根據(jù)顯微圖像定性分析了兩者的差異，首次引入了4個(gè)特征參數(shù)定量表征其差異，得到了適合于計(jì)算機(jī)圖像處理的判斷特征并且為半自動(dòng)識(shí)別提供判斷方法。
　　 (2)對(duì)羽絨圖像的圖像處理方法進(jìn)行研究，包括圖像灰度化、平滑等圖像增強(qiáng)方法的研究，用適合羽絨圖像的方法進(jìn)行圖像預(yù)處理，以及圖像分割技術(shù)的研究，用大津率算法對(duì)羽絨圖像進(jìn)行閾值分割，得到

3、滿足羽絨檢測(cè)要求的二值圖像，并對(duì)二值圖像進(jìn)行腐蝕、膨脹、細(xì)化等形態(tài)學(xué)處理。
　　 (3)將處理后的羽絨圖像進(jìn)行分類后提取特征，通過對(duì)羽絨圖像中的菱節(jié)進(jìn)行識(shí)別，并且對(duì)識(shí)別出的菱節(jié)進(jìn)行配對(duì)、計(jì)算節(jié)距和菱節(jié)密度用判別分析法建立判別函數(shù)來最終確定羽絨的種類。
　　 (4)提出了羽絨種類識(shí)別系統(tǒng)的整體方案，通過自動(dòng)識(shí)別為主、半自動(dòng)識(shí)別為輔來識(shí)別羽絨纖維，并完成了羽絨種類識(shí)別系統(tǒng)的軟件設(shè)計(jì)。在Windows XP下，以MATLAB的