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文檔簡介
1、腦-機(jī)接口(Brain-Computer Interfaces,BCI)是在人腦和計(jì)算機(jī)或其它電子設(shè)備之間建立的一種直接信息交流和控制通道,是一種不依賴于常規(guī)大腦輸出通路(外周神經(jīng)和肌肉組織)的全新信息交流系統(tǒng)。BCI作為一種全新的信息交換與控制技術(shù),為癱瘓病人,特別是那些喪失了基本肢體運(yùn)動(dòng)功能但思維正常的患者,提供一種與外界進(jìn)行信息交流與控制的新途徑,正受到越來越廣泛的關(guān)注。
Alpha波(頻率為8~13Hz的腦電信號(hào))在閉
2、眼時(shí)產(chǎn)生,睜開眼睛后明顯減弱或消失,所以非常容易控制。通常情況下,α波的振幅要比其他腦電圖波的振幅大一位數(shù),加上它具有比較強(qiáng)的周期性,很容易觀測到它的變化?;谝陨显颍菊n題采用α波作為研究對(duì)象。
LabVIEW(Laboratory Virtual Instrument Engineering Workbench)是一種圖形化的編程語言和開發(fā)環(huán)境,它廣泛地被工業(yè)界、學(xué)術(shù)界和研究實(shí)驗(yàn)室所接受,被公認(rèn)為是標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)采集和儀器控
3、制軟件。在LabVIEW環(huán)境下,設(shè)計(jì)α波的采集系統(tǒng)與分析系統(tǒng)。
在Alpha波的采集和分析過程中,受到各種各樣噪聲的影響,為有效地提取和分析檢測信號(hào)中的有用信息,提出采用獨(dú)立分量分析(Independent component analysis,ICA)的方法對(duì)腦電信號(hào)進(jìn)行去噪處理。
方法:工頻噪聲、心電偽跡以及腦電波源信號(hào)之間的關(guān)系是統(tǒng)計(jì)獨(dú)立的,滿足ICA方法的分離條件,可將α波去噪問題轉(zhuǎn)化為獨(dú)立分量分離問題。在M
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