基于Alpha波的腦—機接口技術(shù)研究.pdf

1、腦-機接口(Brain-Computer Interfaces，BCI)是在人腦和計算機或其它電子設(shè)備之間建立的一種直接信息交流和控制通道，是一種不依賴于常規(guī)大腦輸出通路（外周神經(jīng)和肌肉組織）的全新信息交流系統(tǒng)。BCI作為一種全新的信息交換與控制技術(shù)，為癱瘓病人，特別是那些喪失了基本肢體運動功能但思維正常的患者，提供一種與外界進行信息交流與控制的新途徑，正受到越來越廣泛的關(guān)注。
　　Alpha波（頻率為8～13Hz的腦電信號）在閉

2、眼時產(chǎn)生，睜開眼睛后明顯減弱或消失，所以非常容易控制。通常情況下，α波的振幅要比其他腦電圖波的振幅大一位數(shù)，加上它具有比較強的周期性，很容易觀測到它的變化。基于以上原因，本課題采用α波作為研究對象。
　　LabVIEW(Laboratory Virtual Instrument Engineering Workbench)是一種圖形化的編程語言和開發(fā)環(huán)境，它廣泛地被工業(yè)界、學術(shù)界和研究實驗室所接受，被公認為是標準的數(shù)據(jù)采集和儀器控

3、制軟件。在LabVIEW環(huán)境下，設(shè)計α波的采集系統(tǒng)與分析系統(tǒng)。
　　在Alpha波的采集和分析過程中，受到各種各樣噪聲的影響，為有效地提取和分析檢測信號中的有用信息，提出采用獨立分量分析(Independent component analysis，ICA)的方法對腦電信號進行去噪處理。
　　方法:工頻噪聲、心電偽跡以及腦電波源信號之間的關(guān)系是統(tǒng)計獨立的，滿足ICA方法的分離條件，可將α波去噪問題轉(zhuǎn)化為獨立分量分離問題。在M