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文檔簡介
1、足跡是在犯罪現場上遺留率最高的一類痕跡,在串并案件中的作用日益突出。但是由于現場足跡采集技術的限制,使得采集的足跡圖像質量不高,同時由于目前各地公安機關足跡管理方法不同,大多采用人工操作、手工管理的方法,形式單一,使得足跡在刑事案件偵破過程中很難像指紋一樣發(fā)揮作用。 本文利用圖像處理的知識,對收集到的足跡圖像進行研究處理。為了改善足跡圖像的質量,采用圖像增強的方法提高足跡圖像的對比度,從而有助于人眼辨別。同時為了有助于下一步的足
2、跡圖像自動歸類,以便脫離傳統的手工操作,本文對足跡圖像分割,從足跡圖像中提取出有用的鞋印花紋信息。 在圖像增強方面,先用傳統的直方圖均衡法和灰度調整法對足跡圖像進行增強。但由于傳統方法在增強足跡圖像存在缺陷,本文提出了基于小波分析與方向信息測度的反銳化掩模法。該方法利用小波分析的多分辨率性和方向信息測度的邊緣檢測時的抗噪性,提高了反銳化掩模法在增強足跡圖像時的效果。同時為了衡量增強算法的有效性,引用了信息容量的概念,并用它來評價
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