自構(gòu)形算法研究及其在風(fēng)機(jī)故障診斷中的應(yīng)用.pdf_第1頁(yè)
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1、分類號(hào)一UDC密級(jí)學(xué)位論文指導(dǎo)教師姓名:睦蘊(yùn)夔援焦翌鼙||熬攫直昌盔堂信息王程堂院申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:亟專業(yè)名稱:鹽篁扭筮籃蔓堡迨論文提交日期:壘壁豎生量旦論文答辯日期:量壁豎堡壘盡毯學(xué)位授予單位和曰期:直昌太堂2QQ生Z且目答辯委員會(huì)主席:評(píng)閱人:2006年月日AbstractBasedontheneuralnetworktheoryseIfconfiguringalgorithmonneuralnetworkgeneralizationi

2、spresentedinthispaperSelfconfiguringalgorithmisacorrelatedbranchcuttingmethodinmulti—layerfeedforwardnetworkbasedonBPalgorithmInordertodeleteandcombinethehiddenneurons,andsimplifythenetworkstructure,itintroducestheconcep

3、tionofthecorrelationcoefficientanddispersityanalysesthecorrelationbetweentheoutputandhiddenneuronsAmethodappliedlinearregressisalwaystogetthecombinerule;generallyspeaking,theproblemiscomplexnonlinearrelationSoa,selfconfi

4、guringalgorithmbasedonpolynomialregressisintroduced,whichisinsteadoflinearregress,thenweintegratetheMOBPtoacceleratetheconvergencespeed,vizfastselfconfiguringalgorithmIntheexperiment,afterpruningmultinetworkswiththesameo

5、rdifferenthiddenneuronsiftheparametersareinvariabilityinselfconfiguringalgorithm,wewillgetthesimplifiednetworkcontainingdifferenthiddenneurons,itmeansthatthereisun—identicalintheconvergenceofnetworkstructureThecauseismai

6、nlytherandomnessoftheinitialweightvalueandoffsetvalueTosolvethisproblem,acircularselfconfiguringalgorithmbasedontheselfconfiguringalgorithm,randomnessanddivide—andconquerispresentedAnalyzingthefaultmechanismofsuctionblow

7、erandsettinganexampleofcentrifugalblowerinafamousautomobilemanufactureplant,asuctionblowerfaultdiagnosismodebasedonthecircularselfconfiguringalgorithmisestablishedItcalltakethenormalizedvectorofdifferentfrequencypeal(ene

8、rgyamountson9bandsinvibrationsignalfrequencyofeverytestpointastheinputvectorofnetworkandthefaultpatternastheoutputvectoranduseMatlabtosimulateandstudyTheresultshows:●Circularselfconfiguringalgorithmcalleffectivelysolveth

9、ean—identicalconvergenceofnetworkstructure,whichisn’tthecharacteroftheseIfconfiguringalgorithm~●Circularselfconfiguringalgorithmcanconvergeatsimplest(orround)networkstructure,whichdoesn’tachievebyselfconfiguringalgorithm

10、●Afterusingcircularselfconfiguringalgorithmtoprunenetwork,thecomplexdegreeofknowledgeexpressedbynetworkwilldecreaselargelySOnetworkhasmoreeffectiveknowledgeexpressionoffaultpatternKeywords:NeuralNetworks;CircularSelfConf

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