圖像中顯著對(duì)象分割方法的研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)的普及，圖像在互聯(lián)網(wǎng)上以驚人的速度增長(zhǎng)著，同時(shí)利用手機(jī)和PDA等移動(dòng)設(shè)備下載圖像觀賞也成為一種潮流。但是由于受顯示屏幕大小的限制和網(wǎng)絡(luò)帶寬等因素的影響，圖像的顯示效果還遠(yuǎn)不能滿足使用者的要求。如果能將圖像中的顯著對(duì)象分割出來再編碼，或改變對(duì)象和背景的顯示比例等，則可以明顯提高圖像的顯示效果。 本文研究了基于視覺關(guān)注度的顯著對(duì)象分割方法，分別研究了對(duì)一般有主題圖像和低景深圖像中顯著對(duì)象的分割。首先提出了一種對(duì)一般的有主題圖

2、像中顯著對(duì)象的分割方法，利用核密度估計(jì)方法結(jié)合區(qū)域合并得到圖像的區(qū)域分割結(jié)果，然后分別對(duì)區(qū)域間的顏色、紋理和空間位置的差異進(jìn)行建模并得到各自的特征矩陣；最后融合多個(gè)特征得到候選的顯著對(duì)象的重要性指標(biāo)，并結(jié)合顯著對(duì)象的面積特征自適應(yīng)地提取出一個(gè)個(gè)顯著對(duì)象。大量的實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了本方法的有效性。 接著提出了一種低景深圖像中的顯著對(duì)象分割方法，主要利用圖像中的高頻信息在聚焦和散焦區(qū)域中分布不均勻的這一特性作為分割線索。首先將原始圖像映射