基于對象分割的圖像壓縮算法研究.pdf

1、由于IC卡存儲空間的限制，證件圖像迫切需要進行低比特率，高保真的編碼。傳統(tǒng)圖像壓縮算法由于沒有充分利用證件圖像的特性，即目標對象為一人頭像，并且背景顏色單一，其對應(yīng)的壓縮效率較低，不能滿足證件圖像的低存儲要求。 為了解決這一問題，本文在充分研究證件圖像特性的基礎(chǔ)上，提出了基于對象分割的圖像壓縮算法。分別對人頭像和背景進行壓縮，以減少背景的冗余編碼。該算法主要分為三大部分，一是對任意形狀對象輪廓無損編碼，二是對任意形狀對象紋理有損

2、編碼，三是對圖像背景的簡單編碼。這樣，不但確保了人頭像邊緣的清晰程度，提高了人類的主觀視覺效果，更重要的是對顏色單一的背景部分無需進行細致的編碼工作，從而將有限的比特數(shù)用來對人頭像部分的紋理信息進行詳細地描述，這樣就能在低比特率的情況下重構(gòu)出較高主觀視覺質(zhì)量的證件圖像。 本文首先介紹了常用的圖像編解碼技術(shù)，其次通過對證件圖像特性的分析，提出了基于對象分割的圖像壓縮算法。接著詳細闡述了基于差分鏈編碼的輪廓無損編碼/形狀自適應(yīng)的整數(shù)