基于WBCT的圖像壓縮算法研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，人們對(duì)圖像提出了更高的要求。圖像分辨率的提高導(dǎo)致圖像數(shù)據(jù)量的急劇增長(zhǎng)，這對(duì)圖像的存儲(chǔ)和傳輸提出了更大的挑戰(zhàn)。因此，圖像的壓縮及應(yīng)用有著廣泛的應(yīng)用市場(chǎng)。
　　WBCT變換（小波--Contourlet變換）是一種新的多分辨率的、局域的、多方向的圖像表示方法。它的第一步用小波變換的Mallat塔式分解代替Contourlet變換的拉普拉斯金字塔（LP）分解，第二步采用Contourlet變換中的方向?yàn)V波器組實(shí)現(xiàn)

2、多方向?yàn)V波分解。
　　本文分析了圖像壓縮技術(shù)的國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀以及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，研究了小波變換和Contourlet變換，分別針對(duì)基于小波變換的圖像壓縮算法和基于小波-Contourlet變換的圖像壓縮算法進(jìn)行研究，并將兩者的壓縮效果進(jìn)行對(duì)比分析。
　　論文的主要的工作內(nèi)容與創(chuàng)新點(diǎn)如下：
　　首先，分析了圖像壓縮的原理、基本過(guò)程以及一些基本算法。
　　其次，研究了小波變換理論。詳細(xì)研究了二維正交小波變換的原理和實(shí)現(xiàn)

3、算法，研究了基于小波變換的圖像壓縮算法，包括EZW算法和SPIHT算法，研究了他們的實(shí)現(xiàn)步驟。
　　再次，研究了Contourlet變換理論，詳細(xì)分析其原理以及與小波變換相比的優(yōu)勢(shì)。根據(jù)Contourlet變換的特征，發(fā)現(xiàn)其并不適用于圖像壓縮，進(jìn)而研究了WBCT變換，提出了基于WBCT變換的類SPIHT圖像壓縮算法，并給出詳細(xì)的實(shí)現(xiàn)步驟。由于WBCT變換能夠更好地表達(dá)圖像輪廓特征，所以該算法能更好地表示圖像邊緣細(xì)節(jié)，凸顯圖像重要信