稀疏群團(tuán)狀物種分布模型和抽樣技術(shù)的研究.pdf

1、物種分布與環(huán)境關(guān)系的研究、物種分布的模擬和生物多樣性分布格局的模擬，在全球變化、生物多樣性監(jiān)測(cè)、保護(hù)和評(píng)價(jià)以及外來種入侵等方面都具有重要的理論和實(shí)踐意義。然而，無論是植物種與環(huán)境的關(guān)系分析，還是其潛在分布區(qū)的模擬及未來分布趨勢(shì)的預(yù)測(cè)，最基本的、也是最重要的工作應(yīng)該是對(duì)物種分布現(xiàn)狀的調(diào)查和記錄。
　　森林資源的調(diào)查，特別是對(duì)于稀疏群團(tuán)狀分布的森林資源，如珍稀喬木樹種、灌木、草本及瀕臨滅絕的動(dòng)物等的調(diào)查，比較難執(zhí)行，而且一般的調(diào)查方法

2、效率不高。為了提高稀疏群團(tuán)狀分布資源調(diào)查的精度和效率，國(guó)內(nèi)外應(yīng)用自適應(yīng)群團(tuán)抽樣調(diào)查技術(shù)和方法進(jìn)行調(diào)查。對(duì)稀疏群團(tuán)分布的物種進(jìn)行調(diào)查，自適應(yīng)群團(tuán)抽樣也存在一些問題，例如，在調(diào)查前人們事先無法知道稀疏群團(tuán)物種的分布狀況。因此，研究如何簡(jiǎn)便快捷的調(diào)查稀疏群團(tuán)物種資源的分布，具有非常重要的現(xiàn)實(shí)意義。
　　物種分布模型可以利用物種已知的或是未知的分布點(diǎn)與其對(duì)應(yīng)的環(huán)境因子的關(guān)系，預(yù)測(cè)物種的所有可能的分布狀況。自適應(yīng)群團(tuán)抽樣與物種分布模型相結(jié)合

3、，應(yīng)用物種分布模型事先對(duì)物種的分布狀況進(jìn)行預(yù)測(cè)，使自適應(yīng)群團(tuán)抽樣調(diào)查技術(shù)更具有針對(duì)性和實(shí)用性。因此，研究物種分布模型和抽樣技術(shù)的結(jié)合具有重要的意義。
　　本論文以內(nèi)蒙古磴口縣巴彥高勒鎮(zhèn)烏蘭布和沙漠邊緣地區(qū)為研究區(qū)，選取沙棗（Elaeagnus angustifolia）、梭梭(Haloxylon ammodendron)、白刺(Nitraria tangtorum)和檉柳（Tamarix chinensis）研究對(duì)象，研究了四個(gè)物

4、種的空間分布格局。使用研究區(qū)域的實(shí)際調(diào)查數(shù)據(jù)和遙感數(shù)據(jù)，選擇物種分布模型MaxEnt模型和GARP模型進(jìn)行了應(yīng)用研究，并提出了物種分布模型和抽樣技術(shù)相結(jié)合的應(yīng)用研究方法。在物種分布模型的研究中，主要是研究了影響物種分布模型精度的幾個(gè)因子。其中，在MaxEnt模型研究中，主要研究了訓(xùn)練數(shù)據(jù)和檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的比例、改變環(huán)境變量、閾值、樣本量、樣方大小以及物種等因子對(duì)MaxEnt模型預(yù)測(cè)精度的影響；在GARP模型研究中，研究了樣本量、樣方大小以及物

5、種對(duì)其預(yù)測(cè)精度的影響。最后比較研究了MaxEnt模型和GARP模型。在研究物種分布模型和抽樣技術(shù)時(shí)，研究了物種存在的概率，并提出了在物種分布模型的指導(dǎo)下，對(duì)于分布稀疏群團(tuán)狀分布的物種所應(yīng)選擇的抽樣方法。主要研究結(jié)論和創(chuàng)新點(diǎn)如下：
　　主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)為：
　　1、模擬研究了多種因子對(duì)物種分布模型的預(yù)測(cè)精度的影響。
　　2、提出抽樣技術(shù)和物種分布模型結(jié)合起來進(jìn)行研究的方法，利用物種分布模型預(yù)測(cè)的結(jié)果指導(dǎo)抽樣調(diào)查的實(shí)施。

6、　　主要結(jié)論為：
　　1、研究了樣本量、樣方大小、物種和環(huán)境變量對(duì)物種分布模型的精度影響，結(jié)果表明：樣方為10×10m時(shí)，MaxEnt物種分布模型選擇的樣本量為100預(yù)測(cè)精度最好，GARP選擇的樣本量為150預(yù)測(cè)精度最高；這兩個(gè)模型的預(yù)測(cè)精度都是在樣方大小和分辨率比較近時(shí)比較大，樣方大小和分辨率相差的比較大時(shí)，預(yù)測(cè)精度比較低；MaxEnt和GARP物種分布模型都是對(duì)物種沙棗和檉柳的預(yù)測(cè)結(jié)果比較好，對(duì)物種白刺和梭梭的預(yù)測(cè)結(jié)果稍差一些

7、。證明了物種的聚集程度不同，得出的預(yù)測(cè)精度不同；環(huán)境變量的選擇影響MaxEnt物種分布模型的預(yù)測(cè)穩(wěn)定性和精度，選擇的變量越多，可以得出的精度越高。
　　2、基于研究區(qū)域和樣方為10×10m的設(shè)計(jì)，物種沙棗和檉柳的預(yù)測(cè)的樣方物種存在概率為p≧0.55時(shí)，表示為物種存在；物種梭梭的預(yù)測(cè)的樣方物種存在概率為p≧0.45時(shí)，表示為物種存在；物種白刺的預(yù)測(cè)的樣方物種存在概率為p≧0.65時(shí)，表示為物種存在；物種花棒的樣方物種存在概率為p≧0