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文檔簡介
1、進(jìn)化計算是當(dāng)前人工智能、知識工程、數(shù)據(jù)挖掘中的研究熱點。遺傳算法和遺傳編程，是眾多進(jìn)化計算模型中的兩個最典型的模型。F.Candida于2001年草創(chuàng)了新的進(jìn)化計算模型基因表達(dá)式編程(GEP，Gene Expression Programming)。GEP既具有遺傳算法的簡單性，又具有遺傳編程的功能，在對很多問題的求解效率上，比普通的遺傳編程高4-6個數(shù)量級。F.Candida在草創(chuàng)的同時，留下了大量的理論空白，技術(shù)缺陷和遺憾之處。
2、 生物學(xué)研究的深入為基因表達(dá)式編程提供了良好的研究基礎(chǔ)，而隨著地下空間開發(fā)新技術(shù)——隧道盾構(gòu)施工帶來的挑戰(zhàn)，又為基因表達(dá)式編程提供了廣闊的應(yīng)用舞臺。 本文在前人工作的基礎(chǔ)上對基因表達(dá)式編程的核心技術(shù)進(jìn)行了研究，并探討了GEP在隧道盾構(gòu)施工中的應(yīng)用。主要成果和貢獻(xiàn)如下： (1)對基本的GEP算法中關(guān)鍵參數(shù)、常數(shù)集、符號集等設(shè)置對公式發(fā)現(xiàn)的影響和規(guī)律進(jìn)行了理論分析和實驗證明。 (2)引入生物學(xué)中的轉(zhuǎn)基因技術(shù)和小生
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