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文檔簡介
1、基因表達(dá)式編程算法(Gene Expression Programming,GEP)是在繼承并發(fā)展遺傳算法和遺傳編程優(yōu)點的基礎(chǔ)上,借鑒生物遺傳的基因表達(dá)規(guī)律,所提出的搜索和知識發(fā)現(xiàn)的新技術(shù)。該算法因其更強的解決問題的能力、易于進行遺傳操作以及獨特的編碼方式等優(yōu)點備受國內(nèi)外研究學(xué)者關(guān)注,現(xiàn)已廣泛應(yīng)用于函數(shù)挖掘、預(yù)測、關(guān)聯(lián)規(guī)則和分類聚類等研究領(lǐng)域中的典型應(yīng)用,如時間序列和數(shù)據(jù)流預(yù)測模型、災(zāi)情分析、多層關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、特征自動提取、挖掘遞歸函數(shù)
2、等。
本文主要的研究工作是改進了標(biāo)準(zhǔn)GEP算法,將改進后的算法應(yīng)用于電力負(fù)荷預(yù)測領(lǐng)域,構(gòu)建了基于GEP算法的電力負(fù)荷預(yù)測模型,在此基礎(chǔ)上,設(shè)計了基于基因表達(dá)式編程的電力負(fù)荷預(yù)測的原型系統(tǒng)。本文的具體工作主要有以下幾點:
?。?)依據(jù)小生境思想,本文對標(biāo)準(zhǔn)GEP算法進行改進得到一種基于遠(yuǎn)緣融合的小生境技術(shù)的基因表達(dá)式編程算法(OFN-GEP)。
(2)本文將OFN-GEP算法應(yīng)用于電力負(fù)荷預(yù)測中,對咸陽市居民用
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