基因表達(dá)式編程在電力負(fù)荷預(yù)測中的應(yīng)用.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩60頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、基因表達(dá)式編程算法(Gene Expression Programming,GEP)是在繼承并發(fā)展遺傳算法和遺傳編程優(yōu)點的基礎(chǔ)上,借鑒生物遺傳的基因表達(dá)規(guī)律,所提出的搜索和知識發(fā)現(xiàn)的新技術(shù)。該算法因其更強的解決問題的能力、易于進行遺傳操作以及獨特的編碼方式等優(yōu)點備受國內(nèi)外研究學(xué)者關(guān)注,現(xiàn)已廣泛應(yīng)用于函數(shù)挖掘、預(yù)測、關(guān)聯(lián)規(guī)則和分類聚類等研究領(lǐng)域中的典型應(yīng)用,如時間序列和數(shù)據(jù)流預(yù)測模型、災(zāi)情分析、多層關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、特征自動提取、挖掘遞歸函數(shù)

2、等。
  本文主要的研究工作是改進了標(biāo)準(zhǔn)GEP算法,將改進后的算法應(yīng)用于電力負(fù)荷預(yù)測領(lǐng)域,構(gòu)建了基于GEP算法的電力負(fù)荷預(yù)測模型,在此基礎(chǔ)上,設(shè)計了基于基因表達(dá)式編程的電力負(fù)荷預(yù)測的原型系統(tǒng)。本文的具體工作主要有以下幾點:
 ?。?)依據(jù)小生境思想,本文對標(biāo)準(zhǔn)GEP算法進行改進得到一種基于遠(yuǎn)緣融合的小生境技術(shù)的基因表達(dá)式編程算法(OFN-GEP)。
  (2)本文將OFN-GEP算法應(yīng)用于電力負(fù)荷預(yù)測中,對咸陽市居民用

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論