版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、AthesissubmittedtoZhengzhouUniversityforthedegreeofMasterPowerSystemLoadModelingBasedOnGeneExpressionProgrammingByJinyuePanSupervisor:ProfJianZhangElectricalpowersystemandautomationCollegeofElectricalEngineeringMay2014摘要
2、摘要由發(fā)電機組、電力網(wǎng)絡(luò)以及電力負荷三大主要部分組成的電力系統(tǒng),當今學術(shù)界中研究學者們在這方面遇到了很多棘手的問題。在現(xiàn)代電力系統(tǒng)計算分析中,發(fā)電機及輸電網(wǎng)絡(luò)模型已經(jīng)比較精確,而負荷模型目前還相對較粗糙,眾所周知,在電力系統(tǒng)控制運行過程中,負荷的作用是至關(guān)重要的,這就使得整個體系顯得很不匹配。由于綜合負荷自身的特點一一非連續(xù)性、隨機性、分散性和多樣性等,導致我們在負荷建模方面將面臨諸多的困難。因此,在當前研究中,認識到研究電力系統(tǒng)負荷建
3、模是電力發(fā)展的關(guān)鍵就顯得尤為重要。隨著國家電網(wǎng)規(guī)模體系的日益擴大,電網(wǎng)結(jié)構(gòu)也越來越復雜,由此帶來的電網(wǎng)的動態(tài)穩(wěn)定性問題逐漸的明顯起來,所以,在此時此刻我們統(tǒng)一將電力系統(tǒng)負荷建模問題歸為電力系統(tǒng)領(lǐng)域中的世界級難題。電力系統(tǒng)的計算結(jié)果因不同負荷模型而受到的影響程度已經(jīng)是一個不容小覷的問題。在眾多工程調(diào)試項目中,如在東北一華北聯(lián)網(wǎng)工程項目調(diào)試研究當中發(fā)現(xiàn),該系統(tǒng)穩(wěn)定性計算結(jié)果受負荷模型的結(jié)構(gòu)和參數(shù)大小的影響的確是非常的顯著,從數(shù)據(jù)上來看,它已
4、經(jīng)嚴重影響到計算結(jié)果的可靠性,同時還能夠?qū)е逻x擇決策方案也變得尤為困難,因此受到研究學者們更多的關(guān)注。為更好的解決該問題,亟需研究者們能夠建立更好的負荷模型以及研究負荷的建模方法,使它們適應(yīng)于中國現(xiàn)階段大型互聯(lián)系統(tǒng)特性。生物進化論為我們演化了很多種進化計算的思想。根據(jù)長期實踐和理論經(jīng)驗,目前人們大都認同達爾文的進化理論,達爾文進化理論的核心內(nèi)容為“自然選擇,適者生存”。根據(jù)這一理論,生物的發(fā)展和進化主要有三種形態(tài):遺傳、變異和選擇。從數(shù)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基因表達式編程在電力負荷預測中的應(yīng)用.pdf
- 改進的基因表達式編程算法在負荷建模中的應(yīng)用.pdf
- 基因表達式編程在電力負荷預測中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于基因表達式編程的分類算法研究.pdf
- 電力系統(tǒng)區(qū)域動態(tài)負荷建模.pdf
- 基因表達式編程在演化建模中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于基因表達式編程的大壩變形預測系統(tǒng)的研究.pdf
- 電力系統(tǒng)特殊負荷建模的研究.pdf
- 基于多層多基因表達式編程的水泥水化建模及性能預測.pdf
- 基于基因表達式編程的大壩變形預測模型研究.pdf
- 基于基因表達式編程的車間動態(tài)調(diào)度方法研究.pdf
- 基于基因表達式編程的分類算法研究及應(yīng)用.pdf
- 基于基因表達式編程的煤礦地表變形預測研究.pdf
- 基于基因表達式編程挖掘中醫(yī)方證關(guān)系.pdf
- 基于基因表達式編程的分類與聚類研究.pdf
- 基于基因表達式編程的戰(zhàn)斗人員編組算法.pdf
- 基于基因表達式編程(GEP)的多目標空間優(yōu)化.pdf
- 廣域電力系統(tǒng)基于負荷分析與分類的負荷建模研究.pdf
- 基因表達式編程算法的研究與應(yīng)用.pdf
- 基因表達式編程的早熟抑制策略研究.pdf
評論
0/150
提交評論