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文檔簡介
1、集成了傳感器技術(shù)、微機電系統(tǒng)技術(shù)、無線通信技術(shù)和分布式信息處理技術(shù)的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)作為一種全新的綜合性技術(shù),是繼因特網(wǎng)之后將對21世紀(jì)人類生活方式產(chǎn)生重大影響的IT熱點領(lǐng)域。協(xié)同是無線傳感器網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的關(guān)鍵問題之一,多智能體理論是解決該問題的主要方法。本文針對目標(biāo)跟蹤的應(yīng)用背景,介紹了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中協(xié)同的概念、原因及其所面臨的挑戰(zhàn),詳細(xì)總結(jié)并分析了基于多智能體理論的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)同方法。首先對無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)技術(shù)及發(fā)展?fàn)顩r做了
2、詳細(xì)講述。包括無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)涔芾硐到y(tǒng)、傳感器節(jié)點管理系統(tǒng)和能量管理系統(tǒng),具體地,拓?fù)涔芾砗蛡鞲衅鞴?jié)點管理是無線傳感器網(wǎng)絡(luò)完成既定任務(wù)的基礎(chǔ),能量系統(tǒng)即是整個網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的“生命之源”,三者缺一不可。其次,論述了運用多智能體系統(tǒng)的協(xié)同理論、方法解決無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)監(jiān)視與跟蹤問題的研究策略,詳細(xì)闡述了利用多智能體系統(tǒng)的動態(tài)聯(lián)盟方法對目標(biāo)的跟蹤過程,仿真實驗表明動態(tài)聯(lián)盟方法是可行的,是解決無線傳感器網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用問題的有效方法。再次,從信息處
3、理角度論述了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的協(xié)同問題,詳細(xì)闡述了集中式卡爾曼濾波對目標(biāo)的跟蹤過程,相對于一般模式下的目標(biāo)跟蹤,提出一種提高精度、節(jié)省能量的高能模式。仿真實驗證明,高能模式的跟蹤精度較一般模式有所改善。但是,針對機動目標(biāo)來說,跟蹤性能仍然有待改進。最后,針對目標(biāo)的移動性,論述了移動動態(tài)聯(lián)盟與目標(biāo)跟蹤的一致性。對于動態(tài)聯(lián)盟在移動過程中的交接問題,提出了一種高效的跟蹤機制,即基于預(yù)測的修復(fù)機制,用于解決目標(biāo)航跡的機動性。預(yù)測階段的雙層機制提高
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