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1、磁共振成像(MRI)作為臨床輔助診斷的不可缺少的工具,已經(jīng)成為醫(yī)學(xué)影像技術(shù)中的一種重要成像手段。MRI通過高質(zhì)量的圖像顯示為醫(yī)療診斷和研究提供了重要的信息,被廣泛應(yīng)用于包括腦部成像的各個(gè)領(lǐng)域。目前,包括圖像指導(dǎo)手術(shù),治療結(jié)果評(píng)估和新的診斷工具都得益于腦部解剖結(jié)構(gòu)的三維模型的建立。而作為所有研究基礎(chǔ)的腦部分割算法研究更是具有無可替代的重要性,其目的在于分離腦部圖像中的主要組織結(jié)構(gòu)。分割結(jié)果的可視化和量化分析有助于對(duì)腦部進(jìn)行功能研究。腦部圖
2、像的分割也被更多地應(yīng)用于皮層表面繪圖,腦容量測(cè)量,腦部三維建模等領(lǐng)域。目前為止,多數(shù)的文獻(xiàn)報(bào)道都致力于成人腦部分割算法的研究,而適合兒童腦部分割的算法卻較少提及。
針對(duì)這一問題,本文研究了一種半自動(dòng)的適用于兒童1T三維腦部核磁共振圖像(3D-MRI)的分割方法。本方法基于直方圖分析和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)操作,并通過大量的實(shí)驗(yàn)得到許多適用于兒童腦部的參數(shù)。整個(gè)分割過程包括四個(gè)主要部分:首先從頭部MRI圖像中去除非腦組織,得到整個(gè)腦模板;再
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