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文檔簡介
1、核磁共振成像在臨床醫(yī)學(xué)上起著越來越重要的作用,已經(jīng)成為腦疾病等疾病臨床診斷的重要輔助手段。準(zhǔn)確地分割腦 MR圖像對(duì)腦部解剖、腦疾病的分析與研究等具有重要的指導(dǎo)意義。然而,由于 MR成像過程中產(chǎn)生偏移場等因素,使得腦 MR圖像的灰度分布不均勻。因此基于灰度一致的圖像分割方法難以獲得準(zhǔn)確的分割結(jié)果。本文所做的主要工作和研究成果如下:
針對(duì)偏移場是造成腦 MR圖像中圖像灰度不均勻的主要原因,創(chuàng)建一組Legendre基函數(shù)擬合偏移場用
2、來保證偏移場的光滑特性從而克服圖像灰度不均勻。將其與高斯概率密度函數(shù)相結(jié)合,依據(jù)互信息的優(yōu)點(diǎn),構(gòu)建腦 MR數(shù)字圖像分割與偏移場矯正的能量方程,并將能量方程引入到三相位水平集中得到腦 MR圖像分割與偏移場矯正的變分模型,通過最終仿真結(jié)果可以看出該方案能得到較好的腦 MR圖像分割效果?;趫D論和區(qū)域生長各自的優(yōu)點(diǎn),并又提出一種基于圖論和區(qū)域生長的腦MR圖像分割模型,利用OSTU分割算法初始化腦MR圖像的子區(qū)域,引入模糊連通圖的概念,運(yùn)用區(qū)域
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