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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和數(shù)據(jù)分析技術(shù)的發(fā)展,信息技術(shù)滲透到了各個(gè)領(lǐng)域。很多地方都對(duì)常用藥及民族醫(yī)用藥材制定和編寫了中藥材標(biāo)準(zhǔn),對(duì)藥材的不斷研究,使這些標(biāo)準(zhǔn)越來(lái)越完善,而且更具權(quán)威性、指導(dǎo)性和代表性。本課題提出了基于云南省中藥材標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的中藥材數(shù)據(jù)進(jìn)行基本信息、藥性與功效等方面的數(shù)據(jù)挖掘。為深入探索云南省中藥材研究提供新的思路和手段。
本文通過(guò)系統(tǒng)收集、整理、分析《云南省中藥材標(biāo)準(zhǔn)》收載的306味常用藥材的藥性與功效信
2、息,并進(jìn)行數(shù)據(jù)規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化處理。利用前沿的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù),從中藥材標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)中分析、提取和確立主題,基于Windows Server2003操作系統(tǒng),利用Microsoft SQL Server2008數(shù)據(jù)庫(kù)管理平臺(tái)進(jìn)行有效地組織數(shù)據(jù),并構(gòu)建了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型。
基于構(gòu)建好的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng),利用數(shù)據(jù)挖掘手段對(duì)中藥藥性與功效進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則研究。采用Microsoft SQL Server2008數(shù)據(jù)庫(kù)管理平臺(tái)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析及數(shù)據(jù)挖掘,通過(guò)對(duì)
3、中藥基本信息統(tǒng)計(jì)分析、藥性關(guān)聯(lián)分析、功效關(guān)聯(lián)分析、藥性與功效關(guān)聯(lián)分析等方式,總結(jié)規(guī)律,并基于已知的經(jīng)驗(yàn)知識(shí),進(jìn)行驗(yàn)證,實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的分析和研究。主要研究?jī)?nèi)容如下:
1、收集、整理《云南省中藥材標(biāo)準(zhǔn)》中的藥物基本信息,然后對(duì)藥性、功效數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理、統(tǒng)計(jì)和分析,根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘目標(biāo)確定出主題。采用Microsoft SQL Server2008的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。
2、運(yùn)用SQL Server2008數(shù)據(jù)庫(kù)中的Mic
4、rosoft Visual Studio2008環(huán)境創(chuàng)建了味與性、味與歸經(jīng)、味與功效、性與歸經(jīng)、味性歸經(jīng)、性與功效、歸經(jīng)與功效、性歸經(jīng)功效、味性功效、味歸經(jīng)功效、性味歸經(jīng)功效等關(guān)聯(lián)分析模型。
3、對(duì)云南省中藥材標(biāo)準(zhǔn)中藥材的性、味、功效出現(xiàn)的頻數(shù)和頻率進(jìn)行了統(tǒng)計(jì),并介紹和運(yùn)用SQL Server2008集成的數(shù)據(jù)挖掘環(huán)境對(duì)中藥材標(biāo)準(zhǔn)中出現(xiàn)的藥性、功效、藥性與功效等角度進(jìn)行的關(guān)聯(lián)分析,從兩項(xiàng)、三項(xiàng)頻集層次得出頻繁出現(xiàn)的藥性組群及功
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