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1、學(xué)科門婁：—王——堂二分類母：—旦塑!L單位代碼—』絲!!一密綴：——專J喜啷轡z廖碩士學(xué)位論文論文題El：基于量子遺傳算法的M1MO信號檢測的研究學(xué)生姓名學(xué)號指導(dǎo)學(xué)科教師專業(yè)研究方向論文提交日期洪亮碩050818李飛教授信號與信息處理現(xiàn)代通信中的智能信號處理二oo八年四月南京郵l也人學(xué)壩上赴j|，t塵學(xué)位論義摘要AbstractQuantuminformationscienceisarisingcrosssubjectDuetouni
2、quefeaturesininformationfield，itmaybreakthelimitationofclassicinformationsystem，currentlyavailableinseveralaspects，namelyspeedingcomputation，ensuringinformationsecurityexpandingthecapacityofinformation，improvingtheaccura
3、cyofdetectionParticularlyinrecentyears，quantumalgorithms，basedontheparallelquantumcomputationsimplifysomeclassicinformationsystemswhicharenoteasytosolveonthebackgroundofclassicsystemInthereleasedstandardsofmanymobilecomm
4、unicationsystems，multiple—inputmultiple—output(MIMO)technologyhasalreadybeenappliedTheoreticalworkhasshownthatinsufficientdchscatteringenvironments，MIMOsystemsholdthepotentialofenhancingspectralefficiencyhencecapacitycom
5、paringwithsingleinputsingleoutput(SlSO)systemsButductothehigllcomplexityofreceiver，thepracticalMIMOschemesarestillverysimplewithafewantennasThedissertationmakessomeresearchesontheapplicationsofquantumgeneticalgorithmonth
6、ebasisofparallelquantumcomputationintheMIMOdecodingschemeFirstofall，thedissertationintroducesthebasicprincipleofquantumgeneticalgorithm，andhasmadetheimprovementtoitSecondlyweproposedamulti—userdetectorbasedonquantumgenet
7、icalgorithmComputersimulationresultsshowsthatthemethodhasmorepowerfulpropertiesthanthedetectorbasedonclassicalgeneticalgorithmsandhaspowerfulpropertiesinbiterrorrateFinallyfocusingonthatthedegreeofcomputationcomplication
8、ofMLDemergesexponentialincreaseinthesenseoftheleasterrorpossibilityinthecurrentdetectionalgorithmsofMIMO，whichisaNPhardproblemAnewdetectionprogramforMIMOsystemsbasedonquantumgeneticalgorithmisproposedinthispaperComputers
9、imulationresultsshowsthatthemethodhasmorepowerfulpropertiesthanthedetectorbasedonclassicalgeneticalgorithmsandtraditionaldetectionforMIMOsystemsandhaspowerfulpropertiesinbiterrorrateKeywords：Quantumcomputation；QuantumGen
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