量子遺傳算法在MIMO信道估計中的應(yīng)用研究.pdf

1、量子遺傳算法(Quantum Genetic Algorithm)作為量子計算理論和遺傳算法原理相結(jié)合的一種新興的全局優(yōu)化算法，因算法具有種群規(guī)模小、尋優(yōu)能力強、收斂速度快和計算時間短的特點，在許多領(lǐng)域都得到了廣泛應(yīng)用。
　　 本文的研究重點包括遺傳算法、量子遺傳算法研究，并將遺傳算法及其量子遺傳算法應(yīng)用于求解MIMO信道估計問題。其主要研究內(nèi)容包括:
　　 1.首先介紹了遺傳算法的基本原理，然后重點研究了量子遺傳算法的

2、原理及主要的操作，實驗證明，后者可以明顯地提高算法的搜索效率。
　　 2.MIMO信道估計技術(shù)中常用方法及常用算法的介紹，并用實驗仿真比較了最小二乘估計(LS)算法與最小均方誤差估計(MMSE)算法的估計性能。仿真結(jié)果表明在低信噪比條件下MMSE算法比LS算法的估計性能更好，而在高信噪比條件下兩者估計性能基本一致。
　　 3.遺傳算法及其量子遺傳算法在基于訓(xùn)練序列的MIMO信道估計技術(shù)中的應(yīng)用研究。根據(jù)理想訓(xùn)練序列的定義

3、及優(yōu)化原則，分別用遺傳算法及其量子遺傳算法搜索優(yōu)化的訓(xùn)練序列用于MIMO系統(tǒng)的信道估計。仿真實驗表明優(yōu)化后的訓(xùn)練有著更好的BER及MSE估計性能.顯示出這兩種算法的優(yōu)越性。
　　 4.遺傳算法及其量子遺傳算法在求解SIMO信道盲估計中的應(yīng)用研究。算法的應(yīng)用是在基于子空間分解的SIMO信道盲估計分析之上，分別將遺傳算法及其量子遺傳算法用于對信道參數(shù)的盲估計。仿真結(jié)果表明了提出的算法在較高信噪比條件下的MSE性能略優(yōu)于文獻[29]提