基于概念的信息搜索方法研究.pdf

1、隨著Internet的快速發(fā)展和計算機(jī)的普及,人們已經(jīng)進(jìn)入了網(wǎng)絡(luò)信息時代。但隨著信息高速增長,人們從網(wǎng)上查找和獲取信息也就變得越來越困難,如何迅速、高效地檢索到最相關(guān)的信息是人們面臨的一個重要問題。傳統(tǒng)搜索引擎存在著基于關(guān)鍵詞機(jī)械匹配的局限,已不能滿足用戶的檢索需求,因此基于語義的信息搜索已成為信息搜索的一個研究熱點(diǎn)。
　　針對目前基于語義的信息搜索存在同一概念但有不同表示形式的詞匯而無法被檢索到的問題,一種基于概念的信息搜索模型

2、被給出。該模型首先以知網(wǎng)為基礎(chǔ)資源,給出了一種概念擴(kuò)展算法來從概念層次上擴(kuò)展查詢詞,進(jìn)而給出一種基于概念的擴(kuò)展詞過濾算法,從語義角度濾掉低相似度的擴(kuò)展詞,最后給出一種基于概念擴(kuò)展的結(jié)果排序算法,來把概念擴(kuò)展融入到結(jié)果排序算法中。
　　針對目前現(xiàn)有的詞匯情感傾向分析方法是基于語義層次的,還缺少從概念層次上去分析,一種基于概念的詞匯情感傾向計算方法被給出。該方法以基于概念的相似度為基礎(chǔ),給出了基于概念集的語義相似度、基于概念的情感傾向