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1、概念設(shè)計(jì)的好壞將決定產(chǎn)品成功或者失敗的命運(yùn)。在資源有限的前提下,企業(yè)如何盡最大可能滿足顧客需求,實(shí)施最大化顧客滿意度的概念設(shè)計(jì),如何系統(tǒng)地運(yùn)用科學(xué)的質(zhì)量管理方法提高概念設(shè)計(jì)的效度和效率,提升企業(yè)的創(chuàng)新能力已成為了當(dāng)前政府、企業(yè)界和學(xué)術(shù)界廣泛關(guān)注的緊迫而又重大的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。而質(zhì)量功能展開(kāi)(QFD)理論能夠?yàn)楦拍钤O(shè)計(jì)提供了一個(gè)系統(tǒng)性的分析方法和開(kāi)放式的研究框架。進(jìn)一步在OFD研究框架下結(jié)合運(yùn)用多種方法改進(jìn)概念設(shè)計(jì)方法,在概念設(shè)計(jì)階段更為有效地
2、表達(dá)、傳遞顧客需求信息,搜尋可滿足顧客需求的解決方案,選擇可最大化顧客滿意度的概念設(shè)計(jì)方案,探索可指導(dǎo)企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新實(shí)踐的理論和方法,對(duì)提高我國(guó)企業(yè)自主創(chuàng)新能力,提高核心競(jìng)爭(zhēng)力,具有十分重大的理論意義和現(xiàn)實(shí)意義。
本文在對(duì)國(guó)內(nèi)外概念設(shè)計(jì)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行全面系統(tǒng)研究的基礎(chǔ)上,提出一個(gè)結(jié)合經(jīng)濟(jì)與技術(shù)手段的系統(tǒng)分析框架——“基于OFD并融多方法于一體的概念設(shè)計(jì)分析方法”。該分析框架將親和圖法(KJ法)、層次分析法(AHP)、粗糙集(R
3、S)、魅力性質(zhì)量理論(KANO模型)、發(fā)明問(wèn)題解決理論(TRIZ)和直覺(jué)模糊集(IFS)等方法和工具融入到QFD基本工具質(zhì)量屋的構(gòu)建過(guò)程中。同時(shí),為考察粗糙集語(yǔ)言環(huán)境下如何更好地表達(dá)顧客需求信息,本文構(gòu)建了基于修正的RAHP和KANO的顧客需求重要度算法,作為概念設(shè)計(jì)的輸入信息和設(shè)計(jì)依據(jù)。在QFD與TRIZ整合分析框架中引入單一特性法則為設(shè)計(jì)人員解決技術(shù)沖突提供更為有效的途徑。運(yùn)用直覺(jué)模糊集(IFS)來(lái)更有效地處理概念設(shè)計(jì)方案評(píng)價(jià)不確定
4、、多屬性、群決策問(wèn)題,為概念設(shè)計(jì)方案評(píng)價(jià)提供全面而有效的決策支持。
本文的研究成果和創(chuàng)新主要體現(xiàn)為基于QFD并融多方法于一體的概念設(shè)計(jì)分析方法的核心工具概念設(shè)計(jì)質(zhì)量屋及其相關(guān)創(chuàng)新性模型與算法。該概念設(shè)計(jì)質(zhì)量屋由基于KJ法的顧客需求分析.基于粗糙層次分析法(RAHP)的顧客需求基本重要度算法、基于KANO模型的顧客需求分類、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)性分析、基于RAHP與KANO模型的顧客需求重要度算法,技術(shù)特性分析、技術(shù)特性自相關(guān)矩陣、顧客
5、需求-技術(shù)特性關(guān)系矩陣、技術(shù)特性重要度算法、概念設(shè)計(jì)目標(biāo)定位模型、基于TRIZ的概念設(shè)計(jì)創(chuàng)新方法與流程和基于IFS的方案優(yōu)選模型等十二個(gè)部分組成。該概念設(shè)計(jì)質(zhì)量屋的各個(gè)部分緊密結(jié)合,相輔相成,其一方面通過(guò)多種相關(guān)方法的整合運(yùn)用為表達(dá)和傳遞多義、不確定和模糊的顧客需求信息,搜尋滿足顧客需求的創(chuàng)新思路,優(yōu)選概念設(shè)計(jì)方案提供了有效的方法支持;另一方面其采用了經(jīng)濟(jì)與技術(shù)手段相結(jié)合的方法分析方法來(lái)研究概念設(shè)計(jì)決策問(wèn)題,系統(tǒng)性地回答了概念設(shè)計(jì)的核心
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