基于胸片圖像的身份識別研究.pdf

1、X線胸片是臨床上使用最多的醫(yī)學成像診斷方法之一，放射科每天產(chǎn)生大量胸片圖像，一旦發(fā)生歸檔錯誤，將產(chǎn)生嚴重的后果。本文研究了基于DICOM胸片圖像的患者身份識別技術，它能夠有效地輔助減少這類誤歸檔錯誤。研究內容主要包括胸片圖像的預處理、分割和身份識別。 在胸片的預處理和分割方面，首先，本文通過回顧和研究了以往的經(jīng)典算法，綜合了投影法、聚類法、閾值分割、梯度法、模板匹配、邊緣追蹤等多種方法實現(xiàn)了胸片ROI的提取、肺野的分割、肋骨鎖骨

2、邊緣的提取等，取得了良好的效果。其次，本文對圖像分割的新方法，如像素點分類法、活動模型法，進行了研究，并標定了12幅胸片的肺野使用AAM模型對另外10幅圖像進行分割實驗，其中9幅取得了很好的分割效果，只有一幅標定點略有偏移。 胸片圖像的身份識別技術研究是個新穎的課題，沒有過多的經(jīng)驗可以參考。本文參考醫(yī)生臨床上實際辨別方法并借鑒指紋識別和人臉識別的方法，對胸片識別進行了嘗試性研究。文章從兩個角度展開研究： 第一種方法，我們