基于能量轉(zhuǎn)換的耳廓圖像識別與身份鑒別研究.pdf

1、隨著社會的進步和發(fā)展，特別是信息技術(shù)的發(fā)展，社會管理日趨電子化、自動化，如何準(zhǔn)確的鑒別個人身份是一個關(guān)系到系統(tǒng)安全的重要問題。目前，有很多較為成功的個人身份識別方法，并且已經(jīng)被應(yīng)用于某些領(lǐng)域。但是，隨著應(yīng)用領(lǐng)域不斷的擴大，應(yīng)用場合復(fù)雜化，現(xiàn)有的身份識別技術(shù)不能完全滿足當(dāng)前的需求，需要做進一步的完善，或者開發(fā)一種新的更加具有廣泛性、可靠性的身份識別技術(shù)來進行身份鑒別。 耳廓識別技術(shù)是一種新的生物特征鑒別技術(shù)，以其獨特的優(yōu)勢逐漸引起

2、同領(lǐng)域科研者的重視。目前，在國內(nèi)研究耳廓識別的科研機構(gòu)和人員還不多，在國外也處于研究探索階段，因此，耳廓識別和身份鑒別有很大的潛力和廣闊的發(fā)展空間。耳廓識別技術(shù)既可以作為其他生物識別技術(shù)的有益補充，也完全可以單獨應(yīng)用于一些個體身份鑒別的場合。本文以耳廓這一特殊的牛物特征體為背景，并在實驗室其他人在該課題中所做工作的基礎(chǔ)上，主要以耳廓自動檢測、特征提取、模式識別等環(huán)節(jié)作為研究重點，力圖完善和豐富耳廓身份鑒別這一新的生物特征鑒別領(lǐng)域，希望對

3、后續(xù)研究人員的工作進展能有所啟迪 本文在比較其他生物識別和身份鑒別的基礎(chǔ)上，采用耳廓圖像可逆線性變換的方法，將圖像通過力場轉(zhuǎn)換進行描述，針對耳廓特點提出一種基于圖像力場轉(zhuǎn)換的耳廓識別方法。在實驗分析過程中，首先進行耳廓區(qū)域的手動或者自動檢測，將檢測到的耳廓圖像進行歸一化預(yù)處理和力場轉(zhuǎn)換，并在圖像力場特征提取的基礎(chǔ)上，采用Fisher線性判別分類識別進行耳廓識別和身份鑒別。實驗結(jié)果顯示，采用手動提取耳廓區(qū)域時該方法減小了光照變化對