范例推理與互聯(lián)網(wǎng)文本信息處理研究.pdf_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、 本文對(duì)范例推理與互聯(lián)網(wǎng)文本信息處理進(jìn)行了研究。文章將數(shù)據(jù)挖掘中的聚類方法成功地應(yīng)用于范例推理系統(tǒng)中。有效地解決范例推理系統(tǒng)中的知識(shí)獲取、知識(shí)提取和知識(shí)維護(hù)等關(guān)鍵問(wèn)題，并能有效地改善和提高范例推理系統(tǒng)的性能和效率；提出了一種基于詞共現(xiàn)圖的主題詞自動(dòng)抽取和文檔自動(dòng)摘要方法。有效地提高了對(duì)互聯(lián)網(wǎng)文本信息自動(dòng)處理的能力，主題詞抽取方法能準(zhǔn)確地抽取出相對(duì)低頻但又對(duì)主題貢獻(xiàn)大的主題詞，文檔自動(dòng)摘要方法也取得了令人滿意的摘要效果且能動(dòng)態(tài)地確定

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