互聯(lián)網(wǎng)短文本信息分類關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf_第1頁(yè)
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1、本文對(duì)互聯(lián)網(wǎng)短文本信息分類的關(guān)鍵技術(shù)做了較深入的討論。結(jié)合基于改進(jìn)KNN算法的文本分類方法,對(duì)傳統(tǒng)的文本分類進(jìn)行改進(jìn),有效地提高了互聯(lián)網(wǎng)短文本信息分類的準(zhǔn)確率和普適性。 本文首先討論了短文本信息的特點(diǎn),與普通文本相比,短文本有其鮮明的特點(diǎn)?,F(xiàn)有的短文本包括網(wǎng)絡(luò)論壇、博客上頻繁出現(xiàn)的信息,即主要是BBS/Blog上內(nèi)容精悍的主貼、回復(fù)等。鑒于此,本文主要研究目前網(wǎng)絡(luò)論壇、博客上頻繁出現(xiàn)的短文本?,F(xiàn)有的諸多方法在短文本分類中的效果不

2、理想,即還不能有效地對(duì)短文本進(jìn)行分類,因此研究針對(duì)短文本的分類算法有著一定的理論指導(dǎo)意義。鑒于此,本文提出了一種基于改進(jìn)KNN算法實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)媒體信息智能分類的分類技術(shù)應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)短文本、離散文本,即主要應(yīng)用于BBS/Blog上內(nèi)容精悍的主貼、回復(fù)等。 接著,本文還討論了文本分類問(wèn)題的研究,回顧了文本分類領(lǐng)域的已有成果,列舉了文本分類領(lǐng)域中的幾個(gè)重要知識(shí),包括文本分詞,文本表示,特征選擇,以及分類方法。指出了隨著技術(shù)的發(fā)展,文本分類

3、的重要性。 在回顧文本分類領(lǐng)域已有成果的基礎(chǔ)上,本文針對(duì)其中的分類方法做了詳細(xì)說(shuō)明?,F(xiàn)在的諸多方法在互聯(lián)網(wǎng)短文本分類中的效果不理想,鑒于此本文通過(guò)認(rèn)真分析短文本的特點(diǎn),認(rèn)為在基于改進(jìn)KNN算法的分類方法中可以適當(dāng)?shù)亟梃b基于語(yǔ)義的分類方法中的權(quán)重設(shè)置方法。通過(guò)本文的測(cè)試驗(yàn)證,本文提出的綜合的方法,可以有效地對(duì)短文本進(jìn)行分類,進(jìn)而搭建智能分類系統(tǒng)。 相信隨著基于自然語(yǔ)言理解領(lǐng)域傳統(tǒng)文本分類算法實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)短文本信息智能分類的不

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