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1、本文針對互聯(lián)網(wǎng)媒體信息內(nèi)容新、變化快和新類別層出不窮的特點(diǎn),對互聯(lián)網(wǎng)媒體信息熱點(diǎn)主動發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行較為深入的研究。 首先通過對各種聚類算法的分析、比較與實(shí)驗(yàn),針對互聯(lián)網(wǎng)媒體信息熱點(diǎn)發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域的特點(diǎn),本文創(chuàng)新性地提出基于密度與CFK-Means相結(jié)合的聚類算法—DCFK算法,該算法既極大地降低計(jì)算復(fù)雜度和計(jì)算時(shí)間,又有效地克服CFK-Means算法依賴初始聚類數(shù)和初始聚類中心點(diǎn)的缺陷。 其次基于DCFK聚類算法,本文設(shè)計(jì)實(shí)
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