二維張量場(chǎng)圖像去噪與增強(qiáng)算法研究及其應(yīng)用.pdf

1、二維張量場(chǎng)圖像處理算法是當(dāng)今圖像處理研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)之一，該算法在常規(guī)的圖像處理中有非常突出的表現(xiàn)，然而本算法在國內(nèi)圖像處理領(lǐng)域尚未有系統(tǒng)的理論研究及其算法實(shí)現(xiàn)。 本文提出并實(shí)現(xiàn)了一種基于二維圖像張量場(chǎng)來控制高通濾波器濾波行為的非迭代醫(yī)學(xué)圖像去噪與增強(qiáng)算法。該算法根據(jù)圖像結(jié)構(gòu)信息進(jìn)行去噪，并結(jié)合拉普拉斯分層概念進(jìn)行增強(qiáng)處理。它具有兩個(gè)優(yōu)點(diǎn)，這兩個(gè)優(yōu)點(diǎn)往往是互相矛盾、不能同時(shí)得到的，即：邊緣增強(qiáng)與峰值信噪比的提高。文中利用合成數(shù)據(jù)和

2、真實(shí)醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)(CT、X線)以及普通場(chǎng)景圖像對(duì)該算法進(jìn)行了測(cè)試，對(duì)于各種中信噪比、低信噪比的圖像，所得的結(jié)果都很好。 人類的視覺系統(tǒng)在圖像識(shí)別和判斷過程中，對(duì)圖像中的邊緣輪廓、紋理及線條信息的感知是十分敏感的，這類信息對(duì)于人類視覺系統(tǒng)而言是十分重要的。因此算法的主要思想就是要最大限度的識(shí)別和保持圖像中的這類結(jié)構(gòu)信息，使它們?cè)谌ピ氲倪^程中不受到破壞，并可以通過參數(shù)選擇來對(duì)這些結(jié)構(gòu)信息加以適當(dāng)增強(qiáng)。張量場(chǎng)是由與空間或時(shí)間有關(guān)的函數(shù)