小波變換在光譜特征提取方面的應用研究.pdf

1、光譜特征提取就是從已測得的某物質的原始光譜數據中，除去多余的信息從而保留真實的、有用的、能區(qū)別于其他物質的特征信息，進而可以進行光譜識別等方面的分析和處理。而光譜識別不同于其它識別技術之處在于它是基于待測物體發(fā)射、反射或透射輻射的光譜信息。由于譜信息本身是由物體的內在性質決定的，所以通過對物體光譜信息的分析，就能測定出通常其他方法所不能測定的物體的內在屬性。因而光譜識別檢測技術有著廣闊的應用前景。 在光譜特征提取領域，近幾年利用

2、小波變換的相關文獻已有很多。小波分析的最大特點有兩個：一是“自適應性”，它能根據被分析的對象自動調整有關參數；二是“數學顯微鏡性質”，它能依據觀察的對象自動“調焦”，以取得人們滿意的最佳效果。小波分析最早應用在地震數據壓縮，以后在圖像處理、故障診斷、信號處理等方面取得了傳統(tǒng)方法根本無法達到的效果，現在小波分析已滲透到自然科學、應用科學、社會科學等許多方面，連金融、證券、股票等都有小波的應用研究。 本學位論文在前人研究的基礎上，獲

3、得的主要研究成果有以下幾個方面： 1、通過查閱國內外有關光譜特征提取方面的文獻，提出了直接利用小波變換進行相關光譜的特征識別。 2、結合成像光譜技術對兩種形成水華的優(yōu)勢藻種一銅綠微囊藻和蛋白核小球藻進行的吸收光譜的采集，并利用小波變換對其光譜數據進行處理，十分簡便有效地對兩者進行了光譜上的區(qū)別和分類。這些研究對防治水華，識別形貌相近的淡水藻類有重要的指導意義和實用價值。 3、將小波變換技術用在含油巖心的反射式熒光