基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的本體映射研究.pdf

1、由于本體在表述語(yǔ)義方面的優(yōu)勢(shì)，越來(lái)越多的本體被開(kāi)發(fā)出來(lái)，那么如何將本體集成就成為一個(gè)急需解決的問(wèn)題，在集成過(guò)程中一個(gè)非常重要的步驟就是如何找到源本體和目標(biāo)本體的映射關(guān)系。
　　 語(yǔ)義映射信息是在語(yǔ)義Web搜索中頻繁使用的數(shù)據(jù)，良好的組織和描述方式有利于本體映射進(jìn)程對(duì)信息的提取，從而改善本體映射的速度。如果描述方式選擇好的話(huà)，可以讓這些語(yǔ)義映射信息在語(yǔ)義Web上最大化共享。OWL由于在本體描述上的諸多優(yōu)勢(shì)成為最優(yōu)選擇。
　　

2、 在本體映射中，概念的不確定性成為一個(gè)非常棘手的問(wèn)題。在基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的不確定性建模框架中，擴(kuò)展了本體標(biāo)記語(yǔ)言，加入不確定性概念類(lèi)來(lái)描述不確定性信息；源本體和目標(biāo)本體被轉(zhuǎn)換成貝葉斯網(wǎng)絡(luò)，本體間概念的映射關(guān)系就可以通過(guò)先構(gòu)造貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的條件概率表，然后用一種迭代更新算法找到映射關(guān)系。
　　 在本體概念結(jié)點(diǎn)數(shù)量較大時(shí)，經(jīng)典的迭代更新算法IPFP在效率上存在不足，針對(duì)這個(gè)問(wèn)題，改進(jìn)算法I-IPFP中將約束按照結(jié)點(diǎn)間的關(guān)系分為本地約束